


Лаборатория иммерсивных технологий
Лаборатория иммерсивных технологий исследует и разрабатывает игровые методы обучения, создавая образовательные игры и симуляции. Они дополняют традиционные подходы, превращая изучение новых тем в активный процесс, где студенты применяют знания, тестируют гипотезы и анализируют последствия решений. В быстро меняющемся мире важно не только знать теорию, но и ориентироваться в неопределенности, адаптироваться и принимать решения. Игровые форматы помогают опытным специалистам взглянуть на привычные задачи под новым углом, а новичкам — быстрее разобраться в логике процессов и отработать навыки в безопасной среде.
Лаборатория переговоров и разрешения конфликтов
Лаборатория переговоров и разрешения конфликтов фокусируется на исследовании факторов межличностной коммуникации в российской бизнес-среде. Эффективная коммуникация в переговорах и управление разногласиями и ее влияние на долгосрочные сотрудничества, диалог поколений (основатели vs наследники), методы и стоимость решений конфликтов в команде, а также специфика переговорных подходов русскоязычных предпринимателей — круг исследовательского интереса команды Лаборатории.
Лаборатория искусственного интеллекта
Лаборатория искусственного интеллекта занимается исследованием практик применения ИИ в России и за рубежом, выявляет актуальные технологические барьеры и бизнес-запросы на применение ИИ, а также ведет непосредственные разработки, внедряя ИИ в образовательный процесс и изменяя опыт обучения слушателей в Школе управления СКОЛКОВО.
Внедрение генеративного ИИ обещало стать «новой нефтью» для компаний. Прогнозы McKinsey оценивали рост глобального ВВП от $2,6 до $4,4 трлн. Однако реальность оказалась куда скромнее: по данным MIT, 95% компаний не фиксируют отдачи от вложений в ИИ, а лишь 1 из 20 проектов выходит в промышленную эксплуатацию.
Школа управления СКОЛКОВО и ТюмГУ провели образовательный эксперимент с внедрением новых технологий: курс «Биология поведения человека» студентам совместного бакалавриата СКОЛКОВО и МФТИ преподавал ИИ-ассистент Роберт.
Исследователи Школы управления СКОЛКОВО совместно с журналом «Большие идеи» провели масштабное исследование, чтобы не только изучить бизнес-коммуникации как новый фактор долгосрочной устойчивости бизнеса, но и оценить эту сферу с точки зрения конкурентного преимущества и прогнозируемого финансового эффекта.
Результатом исследования стала оценка возможного ущерба плохих коммуникаций и создание оригинальной модели из 8 факторов, которые прямо влияют на качество обмена информацией в компании.
Последние несколько лет большие языковые модели (LLM) стали неотъемлемой частью развития искусственного интеллекта и активно применяются в различных областях — от генерации текстов до разработки диалоговых систем.
Исследование Лаборатории искусственного интеллекта Школы управления СКОЛКОВО показало, что ответы ИИ зависят от языка общения и несут отпечаток культурных особенностей. Для бизнеса это сигнал — LLM необходимо адаптировать к локальным языкам и культуре, иначе несовпадение культур может снизить доверие пользователей и их пользовательский опыт.
Концепция бизнес-экосистемы быстро развивается на наших глазах, вероятно, ее многие возможности и ограничения еще не испробованы на практике. Для того, чтобы адекватно отразить эту эмержентность, необходимо описание, глубоко проработанное с точки зрения теории и, одновременно, согласующееся с наблюдаемой рыночной реальностью. В рамках данного исследования предлагаемая концептуальная рамка проверяется на ряде кейсов, как успешных, так и неудачных, создания экосистем обоих типов, взятых из различных отраслей и стран, а также соотносится с мнением российских бизнес-практиков.
За последние 10 лет цифровизация стала одной из ключевых траекторий государственной политики в России. Однако несмотря на масштабные усилия — нацпроект «Цифровая экономика», внедрение «Госуслуг», программы «Умный город» — разрыв между регионами сохраняется и даже углубляется. Индекс цифровой жизни, разработанный в Школе управления СКОЛКОВО, показывает: неравенство цифрового развития российских регионов больше не объясняется разницей в доходах. На нынешнем этапе развития его определяют в первую очередь качество региональной политики, институциональная зрелость и человеческий капитал.