ru
О Школе Кампус Контакты
Программы События Профессора Медиа Выпускники Исследования
подобрать программу программа лояльности

Культурный код искусственного интеллекта

Исследование лаборатории искусственного интеллекта Школы управления СКОЛКОВО

Об исследовании

Последние несколько лет большие языковые модели (LLM) стали неотъемлемой частью развития искусственного интеллекта и активно применяются в различных областях — от генерации текстов до разработки диалоговых систем.
Исследование Лаборатории искусственного интеллекта Школы управления СКОЛКОВО показало, что ответы ИИ зависят от языка общения и несут отпечаток культурных особенностей. Для бизнеса это сигнал — LLM необходимо адаптировать к локальным языкам и культуре, иначе несовпадение культур может снизить доверие пользователей и их пользовательский опыт.
Как ИИ усваивает ценности?
Какие культурные ориентиры имеют модели на разных языках?
Как создать технологию, которая будет не только функциональной, но и этичной?
Ключевые выводы
  • Язык оказывает существенное влияние на ответы ИИ

    При разработке чат-бота на различных языках необходимо тщательно тестировать ответы для каждого языка отдельно.

  • GigaChat и YandexGPT в некоторых ситуациях предпочитают реагировать как индивидуалисты, а в других — как коллективисты

    При разработке ИИ-систем для российского рынка важно учитывать уникальное сочетание индивидуалистических и коллективистских черт как в поведении моделей, так и в поведении пользователей.

  • Наиболее эффективной стратегией убеждения стала апелляция к авторитету, а социальная валидация и симпатия оказались неважными

    Компании должны внедрять дополнительные меры безопасности и этические фильтры, системы мониторинга для выявления попыток манипуляции моделью, особенно в случаях, когда речь идет о потенциально опасном или неэтичном контенте.

Язык, на котором задан вопрос, влияет сильнее, чем сама модель: итальянский делает ИИ «счастливее», а немецкий или китайский заставляют звучать строже.

Авторы

  • Александр Диденко

    Руководитель Лаборатории ИИ СКОЛКОВО


  • Александр Балакир

    Инженер по машинному обучению Лаборатории ИИ СКОЛКОВО, аспирант ИБДА РАНХиГС

  • Владислав Запылихин

    Инженер по машинному обучению Лаборатории ИИ СКОЛКОВО, аспирант ИБДА РАНХиГС

  • Анна Шабанова

    Исследователь-координатор Лаборатории ИИ СКОЛКОВО

Запросить результаты исследования

Регистрация закрыта

Лаборатория искусственного интеллекта Школы управления СКОЛКОВО


Лаборатория занимается исследованием практик применения ИИ в России и зарубежом, выявляет актуальные технологические барьеры и бизнес-запросы на применения ИИ, а также ведет непосредственные разработки, внедряя ИИ в образовательный процесс и изменяя опыт обучения слушателей в Школе управления СКОЛКОВО.

Мы используем файлы куки чтобы сделать сайт еще удобнее для Вас. Оставаясь с нами, вы соглашаетесь на обработку файлов куки