описание программы

О программе «Построение системы управления бизнесом на основе данных и ИИ»

Программа помогает повышать прибыль, эффективность и конкурентоспособность через систему управления, где стратегия, операционная модель, метрики, ответственность, данные, технологии и аналитика связаны в единую модель.

4 месяца команда работает над реальным проектом: находит зоны роста эффективности, перестраивает принятие решений, готовит данные и технологии под бизнес-эффекты, получает первые результаты и осваивает методологию масштабирования системы на все функции бизнеса.

о болях

Нет единой картины бизнеса и точного понимания, что влияет на прибыль

Данные разрознены и приходят слишком поздно. Руководители не видят, за счет каких факторов формируется или теряется прибыль, как конкретные решения и изменения повлияют на итоговый результат, что нужно менять в первую очередь и кто за это отвечает. 

Инвестиции в данные, аналитику и ИИ не дают ожидаемой отдачи

BI, хранилища данных и ИИ внедряются без прямой связи с конкретными бизнес-метриками и решениями. В результате расходы растут, а эффективность и целевые показатели бизнеса — нет: существенный эффект от ИИ в масштабе бизнеса получают только 5% компаний. 

Решения принимаются на неполных данных и замыкаются на CEO

46% компаний сталкиваются с решениями при недостатке данных, а в 44% принятие решений и их исполнение замыкаются на CEO. В результате растет цикл принятия решений и цена ошибки.

Результаты для компании

Создадите Систему качественного управления в компании
Определите Ключевые показатели для оценки бизнеса
Разработаете Модель управления на основе единой аналитики и дашбордов
Найдете Новые точки роста прибыли
Подготовите компанию к масштабированию и эффективному внедрению ИИ
формат

очная работа управленческой команды

Стоимость программы

от 3 500 000 руб для команды от 5 человек

4 месяца внедрения изменений в компании в сопровождении экспертов

Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/
  • Рост операционной прибыли

    Компания получает прозрачную экономику бизнеса: понимает, где формируется и теряется прибыль, какие факторы на нее влияют и какие изменения дадут наибольший финансовый эффект.

  • Снижение потерь или рост выручки

    Команда работает с конкретной бизнес-задачей: определяет целевую метрику и перестраивает под нее процессы, систему показателей, принятие решений, данные и аналитику. Результат — измеримое улучшение выбранной бизнес-метрики уже в ходе программы.

  • Рост производительности и управляемости бизнеса

    Единая система метрик, объектов управления и зон ответственности синхронизирует работу функций, ускоряет принятие решений и фокусирует каждого руководителя на показателях, от которых зависит общий результат. Снижается зависимость от CEO как единственного центра принятия решений.

  • Готовность к эффективному внедрению ИИ

    Команда определяет, какие процессы и решения целесообразно автоматизировать, и готовит необходимые данные, бизнес-контекст и технологическую основу для получения измеримого эффекта от ИИ.

  • Портфель цифровых инициатив с оценкой эффекта

    Бизнес- и цифровые команды формируют общий портфель инициатив, связанных с целевыми бизнес-метриками и ожидаемыми эффектами, определяют приоритеты и формируют дорожную карту реализации.

  • Команда, способная самостоятельно масштабировать изменения

    Участники осваивают методологию на реальном проекте своей компании и после программы могут самостоятельно применять ее к другим функциям, процессам и задачам бизнеса.

Cтруктура программы

Стратегия
День 1
Стратегия

Тема: Как увидеть бизнес через данные

  • Управление на данных как новая управленческая практика
  • Цепочка создания ценности компании
  • Дерево метрик и взаимосвязь показателей
  • Выявление приоритетных бизнес-сценариев
  • Поиск точек роста эффективности

Результат дня:
Сформировано дерево метрик и определены приоритетные бизнес-сценарии для дальнейшей работы.

Аналитические продукты
День 2
Аналитические продукты

Тема: Как превратить данные в управленческие решения

  • Аналитические продукты и их роль в управлении
  • Пользователи аналитических продуктов
  • Шаблоны аналитических продуктов
  • Проектирование аналитических продуктов под бизнес-задачи
  • Оценка ожидаемого эффекта

Результат дня:
Разработаны шаблоны аналитических продуктов для выбранных бизнес-сценариев.

Данные
День 3
Данные

Тема: Какие данные необходимы для управления

  • Data-driven подход к управлению
  • Модель управления на данных
  • Источники данных и качество данных
  • Роли и ответственность за данные
  • Архитектура данных и аналитическая инфраструктура

Результат дня:
Сформированы требования к данным, аналитической архитектуре и модели управления данными для выбранных бизнес-сценариев.

Стратегия. Управление бизнесом на данных и ИИ
Месяц 1
Стратегия. Управление бизнесом на данных и ИИ

Цель этапа

Углубить и адаптировать под задачи компании дерево метрик, цепочку создания ценности и приоритетные бизнес-сценарии.

Результат

  • дерево метрик компании;
  • цепочка создания ценности;
  • бизнес-сценарии и гипотезы аналитических продуктов;
  • ожидаемые бизнес-эффекты.
Продукты. Аналитика, влияющая на прибыль
Месяц 2
Продукты. Аналитика, влияющая на прибыль

Цель этапа

Спроектировать аналитические продукты, способные улучшать целевые бизнес-показатели.

Результат

  • приоритизированный перечень бизнес-сценариев;
  • шаблоны аналитических продуктов;
  • выбранные технологические решения;
  • состав команды разработки.
Данные. Архитектура и управление данными
Месяц 3
Данные. Архитектура и управление данными

Цель этапа

Сформировать требования к данным, аналитической архитектуре и модели управления данными.

Результат

  • карта процессов и источников данных;
  • требования к качеству данных;
  • модель аналитической архитектуры.
Защита проектов и рекомендации экспертов

Команды представляют результаты работы над проектами трансформации и защищают свои решения перед экспертами программы и ключевыми стейкхолдерами компании.

В рамках защиты участники демонстрируют логику выбранных изменений, обосновывают ожидаемые бизнес-эффекты, представляют разработанные аналитические продукты, подход к управлению данными и дорожную карту внедрения.

По итогам защиты каждая команда получает рекомендации экспертов по дальнейшему развитию проекта и масштабированию изменений внутри компании.

Академический директор программы

Ирина Попова
Ирина Попова

Приглашенный преподаватель бизнес-практики Школы управления СКОЛКОВО, управляющий собственник и CEO New Level Business

  • Ирина Попова

    Приглашенный преподаватель бизнес-практики Школы управления СКОЛКОВО, управляющий собственник и CEO New Level Business

  • Эксперты программы

    • Ирина Попова
      Ирина Попова
      Приглашенный преподаватель бизнес-практики Школы управления СКОЛКОВО, управляющий собственник и CEO New Level Business
    • Тигран Саркисов
      Тигран Саркисов
      Директор по работе с данными X5 Retail Group
    • Роман Бунин
      Роман Бунин
      Head of Data в Nebius Group, ex.руководитель группы развития BI-систем Yandex Go
    • Алексей Пятов
      Алексей Пятов
      Директор центра бизнес-решений VK Cloud, VK Tech
    • Выступление на Дне основания Школы управления СКОЛКОВО «От people-driven — к AI/model-driven бизнесу: как меняется модель управления», посвященное эволюции управленческих моделей и роли данных и ИИ в современном бизнесе.

      Выступление на Дне основания Школы управления СКОЛКОВО «От people-driven — к AI/model-driven бизнесу: как меняется модель управления», посвященное эволюции управленческих моделей и роли данных и ИИ в современном бизнесе.

    Что говорят наши выпускники

    Герман Солдатов
    Герман Солдатов
    Директор по стратегическому развитию, НПК «ВИП»
    Программа дала пошаговый план введения данных в управление — единую, целостную систему взаимосвязанных показателей, целей и процессов. Теперь я могу выстраивать управление так, чтобы каждый человек видел свой результат в режиме реального времени, а я видел, как компания идет к результатам на цифрах. Прозрачность, которую даёт эта методология, повышает эффективность предприятия в разы
    Мурат Альжанбаев
    Мурат Альжанбаев
    Генеральный директор, Ломбард Белый

    «Мы - амбициозные ребята и стали разрабатывать сразу 4 проекта. Уже во время обучения мы внедрили дашборы, которые улучшили бизнес-показатели и показали нам, где надо перенастроить процессы. Для примера, в основном бизнесе - микрозаймы мы улучшили конверсию возвратов, что обеспечило + 7,2 млн рублей в месяц и +14 млн ежемесячно в следующем году с учетом нашего темпа роста. То есть мы не только получили знания как перевести весь бизнес в data-driven управление, но и сразу окупили обучение команды.

    Data-driven управление – это не только новых взгляд на бизнес и выявление зон эффективности, но и возможность быстро реализовать проекты развития бизнеса, которые задумывались на Практикуме. Рекомендую!»

    Николай Гребенников
    Николай Гребенников
    Заместитель генерального директора, «Амурфармация»
    Выходим с готовым проектом. Это станет нашей отправной точкой в создании культуры работы с данными. Планируем масштабировать на все подразделения сразу
    Ильмира Садыкова
    Ильмира Садыкова
    Операционный директор, агентство недвижимости «Альтера»
    Мы долго решались на покупку программы, потому что мы совсем не data-driven компания. Но оказалось, что развернуть систему управления на данных можно быстро и руками небольшой группы людей. Здорово, что на обучение мы пошли вместе с финансовым и коммерческим директором. С таким составом решения о внедрении было принято оперативно
    Ирина Чернова
    Ирина Чернова
    Директор филиала, ЕСК — капитальное строительство
    До программы у меня было много идей, но я не знала, как их оцифровать. Хотелось принимать решения не на основе интуиции, а на основе данных, ведь каждая ошибка стоит нам огромных денег. Я не ожидала, что действительно унесу с собой важную мысль: в любой компании должен быть дашборд. Без этого мы управляем бизнесом вслепую, реагируя на проблемы вместо того чтобы их предвидеть

    Когда программа особенно актуальна

    Gorizontal Lines
    Повышение эффективности и конкурентоспособности бизнеса

    Бизнесу нужно снижать издержки, повышать производительность и маржинальность, быстрее реагировать на изменения рынка и улучшать клиентский опыт. Для этого важно понимать ключевые факторы результата, оперативно принимать решения и направлять ресурсы туда, где они дают максимальный эффект.

    Gorizontal Lines
    Масштабирование бизнеса или выход на новые рынки без потери управляемости

    С ростом компании увеличивается количество продуктов, клиентов, подразделений и объектов управления. Нужна система, которая позволяет сохранять прозрачность, единые показатели и распределенную ответственность без пропорционального увеличения численности команды.

    Gorizontal Lines
    Повышение уровня корпоративного управления

    CEO важно распределить ответственность между руководителями, сделать результаты функций прозрачными и снизить зависимость бизнеса от первого лица. Особенно это важно при переходе от одной компании к группе или холдинговой структуре.

    Gorizontal Lines
    Рост инвестиционной привлекательности и стоимости бизнеса

    При привлечении инвестиций, подготовке к IPO, сделкам M&A или продаже бизнеса особенно важны прозрачность экономики и показателей, качество управления и способность компании стабильно достигать заявленных результатов. Это повышает доверие потенциальных инвесторов, снижает риски и положительно влияет на оценку бизнеса.

    Gorizontal Lines
    Технологическое лидерство и устойчивость бизнеса

    Компания хочет использовать данные, аналитику и ИИ для создания конкурентных преимуществ: повышать производительность, совершенствовать продукты и процессы, быстрее запускать изменения и адаптироваться к изменениям рынка.

    Gorizontal Lines
    Подготовка бизнеса к масштабному внедрению ИИ и автоматизации

    Для роста производительности за счет ИИ недостаточно внедрить отдельные инструменты. Необходимо подготовить процессы, данные, метрики и правила принятия решений, чтобы автоматизацию и ИИ можно было масштабировать на реальные задачи бизнеса и получать измеримый результат.

    Рекомендуемый состав команды

    В основе программы — реальная бизнес-задача компании, а не учебный кейс. Над ее решением работает управленческая команда.

    Управляющий собственник
    Генеральный Директор
    Операционный Директор
    Лидеры бизнес-функций
    Лидеры цифрового развития (Data, IT)
    Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/
    • Команда внедряет изменения вместе

      Участвует не один руководитель, а 5-7 сотрудников, которые влияют на результат проекта и отвечают за его реализацию

    • Работа строится вокруг реальной бизнес-задачи

      Команда работает не с учебным кейсом, а с проектом, который важен для бизнеса прямо сейчас

    • Эксперты сопровождают внедрение

      Профессора, практики и бизнес-трекеры помогают проверить гипотезы и избежать дорогостоящих ошибок на этапе внедрения

    • Кросс-отраслевая среда

      Команды получают доступ к опыту компаний из разных индустрий, находят новые подходы и проверяют идеи за пределами своей отрасли

    Этапы поступления на программу

    Заявка на сайте
    Встреча команды с преподавателем
    Cтарт программы

    Инвестиции в команду

    • 5 человек
      3 500 000 ₽
    • 6 человек
      3 600 000 ₽
    • 7 человек
      3 700 000 ₽
    Ирина Попова
    Ирина Попова
    Приглашенный преподаватель бизнес-практики Школы управления СКОЛКОВО, управляющий собственник и CEO New Level Business
    Данные сами по себе не создают ценность. Она появляется, когда данные встроены в систему управления бизнесом и работают на рост ключевых показателей

    РЕГИСТРАЦИЯ

    Регистрация закрыта

    Частые вопросы

    • Какой проект можно реализовать на программе?
    • Кто должен входить в состав команды?
    • Как понять, что программа актуальна для нашей компании?
    • У нас производство и сложная среда — подойдёт ли эта методология?
    • Подойдет ли программа компаниям, которые только начинают развивать управление на данных?
    • Нужны ли специальные знания в области аналитики или управления данными?
    • Мы уже значительно потратились на аналитику, но эффекта не получили.
    • У нас нет качественных данных и нормальной ИТ-инфраструктуры. Можно участвовать? Боюсь потерять время.
    • У нас есть CDO. Может, ему одному поучиться? Зачем собирать команду?
    • Как оценить потенциальный эффект от участия в программе?

    Полезные материалы

    Консультант

    Олеся Шкода
    Олеся Шкода

    Руководитель направления

    Мы используем файлы куки чтобы сделать сайт еще удобнее для Вас. Оставаясь с нами, вы соглашаетесь на обработку файлов куки