Точка невозврата или путь к новому мышлению: «уволит» ли ИИ специалистов?

Шумер писал эмоционально: 5 февраля 2026 года, день, когда OpenAI и Anthropic одновременно выпустили новые модели, он назвал «точкой невозврата». По его словам, GPT-5.3-Codex «сыграл ключевую роль в создании самого себя», обрел «вкус и суждение». 

В своей записи он выдвигает смелые прогнозы: 50% позиций начального уровня в офисах исчезнут в ближайшие 1–5 лет, а в качестве подтверждения ссылается на внутренние прогнозы CEO Anthropic Дарио Амодея.

О чем пост Мэтта Шумера? Кратко

• Мир не замечает сдвига, но перемены будут масштабнее пандемии Covid-19.
• ИИ уже забрал значительную часть работы у tech-специалистов. Очередь за остальными: 5 февраля 2026 — перелом: новые модели обрели «вкус» и «суждение», пишут код, сами тестируют продукты, итеративно улучшают.
• 50% позиций начального уровня в офисах исчезнут за 1–5 лет. Если работа делается на экране — она под ударом.
• Самый ценный сотрудник сегодня — не разработчик, а тот, кто делает задачу за час вместо трех дней с помощью ИИ. Преимущество у самых быстрых.

Меняем ИИ на поэзию?

Внутри компаний OpenAI и Anthropic в те же дни действительно происходили события, которые придали словам Шумера дополнительный вес. О своем уходе, например, объявил исследователь Anthropic Мрианк Шарма, объяснив свое решение разочарованием в ИИ-отрасли и… желанием писать стихи. 

Об уходе также объявила исследователь OpenAI, сославшись на этические соображения, некоторые сотрудники признались, что «чувствуют экзистенциальную угрозу, которую несет ИИ». Ссылки на непубличные данные крупнейших игроков на рынке ИИ на этом фоне выглядят действительно громко.

Будущее рынка труда уже давно беспокоит аналитиков в контексте развития ИИ: однако, данные, собранные Oxford Economics за январь 2026 года, рисуют иную картину. Ключевой индикатор, производительность труда, не ускоряется там, где ИИ якобы уже вовсю вытесняет людей.

«На сегодняшний день только небольшое число пилотных внедрений ИИ добирается до масштабирования. Мы подробно разбираем причины этого в нашем исследовании “От пилота к масштабу”. Это связано и с тем, что в большинстве корпоративных культур человек, его личная неотчуждаемая экспертность, имеет больше власти, чем алгоритмы и описанные процессы; и с тем, что по целому ряду технологических и социальных причин, только небольшое число бизнес-процессов можно реалистично переложить на ИИ целиком. Как правило, человек так или иначе аугментируется ИИ, а не заменяет его полностью», — комментирует профессор бизнес-практики Школы управления СКОЛКОВО, руководитель Лаборатории искусственного интеллекта и один из авторов исследования Александр Диденко.

По мнению эксперта, изменение производительности труда не следует немедленно вслед за технологической инновацией. Требуется относительно длительный период проб и ошибок, в ходе которых экономика разбирает хорошо упакованные «черные ящики» бизнес-процессов прошлой эпохи, и находит способы переупаковать новые. Тогда и происходит массовый скачок в изменении производительности.

Этот «сигнал» Шумер и его последователи позиционируют как генеральный тренд, экстраполируя опыт разработчиков на весь рынок труда.

Директор по развитию человеческого капитала Школы управления СКОЛКОВО Сергей Спасов обращает внимание на другой феномен: нарратив «нас заменил ИИ» стал корпоративным мемом не потому, что он точен, а потому что он удобен:

«В исследовании аналитики развенчивают миф про ИИ, который массово заменяет людей. Компании все чаще объясняют сокращения внедрением технологий, но если смотреть на данные. Основные причины сокращений прежние: экономическая конъюнктура, снижение спроса, коррекция после активного найма в прошлые периоды. ИИ-увольнениями удобнее и красивее объяснять сокращения внешним стейкхолдерам, чем обычными причинами, которые могут быть восприняты как управленческие ошибки».

Мэтт Шумер, кстати, призывает не паниковать, а действовать: брать инструменты, пробовать, учиться. 

ИИ не заменит человека, но заставит переучиться

Эксперты Школы управления СКОЛКОВО, работающие с крупными корпорациями, уверены, что скорость сейчас измеряется не месяцами, а неделями, а ценой промедления может стать потеря бизнеса.

Так, по словам директора департамента цифровых и продуктовых программ Школы управления СКОЛКОВО Николая Верховского, ключевой вызов для компаний сейчас — смена самого понятия устойчивости.

«В данном случае, как это ни парадоксально, устойчивая компания — это компания, которая умеет быстро адаптироваться, умеет быстро меняться, переходить на новые рельсы».

Эксперт обращает внимание на скрытую угрозу, которую не озвучивают публичные дискуссии:

«Многие говорят: может, мы подождем, когда оно [распространение ИИ — прим.ред] "доедет" до какой-то устойчивой части, и там где-то уже соберемся. В чем плохая новость заключается? В том, что ехать все будет быстрее и быстрее, в какой-то момент придет то состояние, когда уже будет невозможно ничего адаптировать: уже появятся новые игроки и сложится новая индустрия».

В этой реальности учиться и применять ИИ — значит не просто осваивать интерфейс очередной модели, а учиться мыслить архитектурно.

По мере создания инфраструктуры, безопасных контуров работы, сред развертывания навыков доля цифровых сотрудников будет расти, добавляет Верховский, однако основная проблема останется той же.

«Дело не в том, чтобы технологически сделать агента, а в том, чтобы спроектировать деятельность. Организационно-деятельностное мышление, способность разложить деятельность на операции, понять, что зачем идет, организовать эту работу, станут главной компетенцией».

Учиться проектировать, выстраивать гибридные команды из людей и алгоритмов — вот единственный способ удержаться в гонке.