В эксперименте принимали участие студенты совместного бакалавриата МФТИ и Школы управления СКОЛКОВО.
Исследование показало, что результаты студентов, которые учились с помощью ИИ, выше: на 60% ближе к «эталонным знаниям» учебных материалов. Использование ассистента помогло охватить больше тем из материала курса, точнее использовать научные термины и более детально и полно воспроизводить ключевые идеи.
Авторы эксперимента подчеркивают, что важной особенностью стало не само по себе внедрение ИИ-инструмента, но принципиальное изменение образовательной модели, позволившее по-новому организовать взаимодействие студентов с материалом. Обучение проходило без профильного специалиста-человека, но при поддержке медиатора. В отличие от других отечественных ИИ-решений, где искусственный интеллект лишь помогал преподавателю, новая система не только объясняла сложные темы, но и поддерживала содержательные обсуждения со студентами, объединяя знания из разных областей.
Ознакомиться с исследованием и скачать полный текст можно по ссылке:
Разработка самого бота — от уникальной когнитивной архитектуры до голосового интерфейса — проходила на стороне Лаборатории ИИ СКОЛКОВО. Кроме того, была обеспечена вся технологическая обвязка экспериментов и обработка данных.
С стороны ТюмГУ педагогические дизайнеры, философы и психологи разработали сам формат, помогли с формированием базы вопросов. Кроме того, в эксперименте приняли участие медиаторы ТюмГУ.
И SAS ТюмГУ и Школа управления СКОЛКОВО признали эксперимент успешным и собираются использовать этот формат в дальнейшем. Мы как Лаборатория, разработавшая это решение, будем использовать уникальную когнитивную архитектуру бота в других своих разработках. ИИ-преподаватель умеет отвечать из разных теоретических рамок. В нем фактически есть несколько "личностей" которые ведут внутренний диалог, комментируя друг друга как нейроученый, специалист по поведению животных, эндокринолог, генетик, и так далее.
Это интересная находка, которая пригодится нам всюду, где потребуется давать сложный междисциплинарный ответ или комментировать ситуацию из разных точек зрения. Обычный бот с такой задачей будет справляться плохо, будет упрощать себе задачу, считает Александр Диденко, руководитель Лаборатории ИИ СКОЛКОВО.
До экспериментов в ТюмГУ и СКОЛКОВО настолько глубокой интеграции ИИ с образовательными технологиями в России не было.
