формат
  • 4 дня очная работа команды 5-7 человек
  • 4 месяца внедрения изменений в компании в сопровождении трекера
  • Демодень – очная презентация итогов на кампусе Школы
Стоимость программы

от 3 500 000 руб.

документ

Удостоверение о повышении квалификации

описание программы

О программе «Построение системы управления бизнесом на основе данных и ИИ»

Компания инвестировала в данные и ИИ, но прибыль не растет. Подразделения защищают свои цифры, а первому лицу приходится принимать решения в ручном режиме.

Программа для управленческих команд реального сектора и ритейла, чтобы построить эффективную систему управления без миллионных бюджетов на ИТ.

4 месяца практики на ваших данных, чтобы начать снижать потери, ускорять решения и стимулировать прибыль.

Сегодня недостаточно просто собирать данные

Компании накопили данные, внедрили аналитику и ИИ. Но данные так и остались отчётностью: решения по-прежнему принимают на интуиции и устаревших цифрах. Поэтому просто собрать данные — мало.

Только 7% компаний готовы к использованию ИИ

Столько руководителей считают данные компании готовыми к ИИ. Остальные сталкиваются с низким качеством и разрозненностью данных

56% компаний не могут объединить данные в единую систему управления

Источники разрозненны, интеграция сложная. Подразделения опираются на разные показатели и по-разному оценивают результаты работы

44% компаний не имеют единой стратегии работы с данными

Инвестиции в аналитику есть. Единого подхода к данным, метрикам и решениям — нет

Рекомендуемый состав команды

Программа строится на реальном бизнесе компании, а не на учебных кейсах, и рассчитана на управленческую команду.

Gorizontal Lines
Управляющий собственник
Gorizontal Lines
Генеральный директор
Vertical Lines
Операционный директор
Vertical Lines
Директор по цифровой трансформации
Gorizontal Lines
Коммерческий директор
Gorizontal Lines
ИТ-директор
Vertical Lines
Руководитель отдела аналитики

Результаты для компании

Создадите Систему качественного управления в компании
Определите Ключевые показатели для оценки бизнеса
Разработаете Модель управления на основе единой аналитики и дашбордов
Найдете Новые точки роста прибыли
Подготовите компанию к масштабированию и эффективному внедрению ИИ
  • От управления людьми к управлению на данных

    Почему инвестиции в ИИ не дают эффекта без качества данных и зрелых процессов

    От управления людьми к управлению на данных

Когда программа особенно актуальна

Gorizontal Lines
Решения принимаются на основе несогласованных данных

Подразделения опираются на разные источники и методики расчёта. Показатели расходятся, а единого понимания того, где формируется и теряется маржинальность, нет

Gorizontal Lines
Решения замыкаются на первом лице

CEO или управляющий собственник остается единым центром принятия кросс-функциональных решений, скорость управления снижается

Gorizontal Lines
Компания не понимает, какие показатели действительно влияют на результат

В организации формируется большое количество отчетности, но отсутствует единое понимание ключевых метрик, определяющих эффективность бизнеса

Gorizontal Lines
Аналитика фиксирует прошлое, а не помогает управлять будущим

Данные используются преимущественно для контроля и отчетности, а не для поиска точек роста, выявления возможностей и поддержки управленческих решений

Gorizontal Lines
Инвестиции в цифровизацию не дают отдачи

Внедрены BI, хранилища данных и ИИ, но управление по-прежнему опирается на ручные выгрузки. Экономический эффект отсутствует, а расходы на ИТ растут

Gorizontal Lines
Отчетность приходит позже, чем требуется

Данные о результатах поступают позже, когда влиять на показатель уже поздно

Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/ Практические результаты обучения/
  • Рост операционной прибыли

    Команда выявляет и внедряет зоны быстрых побед – конкретные аналитические продукты и управленческие решения, которые создают измеримый бизнес-эффект уже в ходе программы.

  • Снижение потерь и затрат

    Команда учится видеть, где создаётся ценность, а где теряется маржинальность. Вместо прогнозов на интуиции – точное понимание, какие процессы и функции съедают прибыль.

  • Рост производительности и управляемости бизнеса

    Команда осваивает методологию управления на данных и способна применять ее к любой функции. Данные встроены в управленческий цикл – от отчета к решению.

  • Готовность к эффективному внедрению ИИ

    Компания получает дефицитную компетенцию: подготовку данных и бизнес-контекста для ИИ. Это основа, без которой любые инвестиции в нейросети и агентов останутся просто технологическим экспериментом.

  • Портфель цифровых инициатив с оценкой эффекта

    Команда разрабатывает дорожную карту перехода к управлению на данных: от пилотных проектов до масштабирования.

  • Команда, которая умеет внедрять изменения

    Участники осваивают не теорию, а практику: дерево метрик, цепочку создания ценности, модели управления данными.

Cтруктура программы

Стратегия
День 1
Стратегия

Тема: Как увидеть бизнес через данные

  • Управление на данных как новая управленческая практика
  • Цепочка создания ценности компании
  • Дерево метрик и взаимосвязь показателей
  • Выявление приоритетных бизнес-сценариев
  • Поиск точек роста эффективности

Результат дня:
Сформировано дерево метрик и определены приоритетные бизнес-сценарии для дальнейшей работы.

Аналитические продукты
День 2
Аналитические продукты

Тема: Как превратить данные в управленческие решения

  • Аналитические продукты и их роль в управлении
  • Пользователи аналитических продуктов
  • Шаблоны аналитических продуктов
  • Проектирование аналитических продуктов под бизнес-задачи
  • Оценка ожидаемого эффекта

Результат дня:
Разработаны шаблоны аналитических продуктов для выбранных бизнес-сценариев.

Данные
День 3
Данные

Тема: Какие данные необходимы для управления

  • Data-driven подход к управлению
  • Модель управления на данных
  • Источники данных и качество данных
  • Роли и ответственность за данные
  • Архитектура данных и аналитическая инфраструктура

Результат дня:
Сформированы требования к данным, аналитической архитектуре и модели управления данными для выбранных бизнес-сценариев.

Стратегия. Управление бизнесом на данных и ИИ
Месяц 1
Стратегия. Управление бизнесом на данных и ИИ

Цель этапа

Углубить и адаптировать под задачи компании дерево метрик, цепочку создания ценности и приоритетные бизнес-сценарии.

Результат

  • дерево метрик компании;
  • цепочка создания ценности;
  • бизнес-сценарии и гипотезы аналитических продуктов;
  • ожидаемые бизнес-эффекты.
Продукты. Аналитика, влияющая на прибыль
Месяц 2
Продукты. Аналитика, влияющая на прибыль

Цель этапа

Спроектировать аналитические продукты, способные улучшать целевые бизнес-показатели.

Результат

  • приоритизированный перечень бизнес-сценариев;
  • шаблоны аналитических продуктов;
  • выбранные технологические решения;
  • состав команды разработки.
Данные. Архитектура и управление данными
Месяц 3
Данные. Архитектура и управление данными

Цель этапа

Сформировать требования к данным, аналитической архитектуре и модели управления данными.

Результат

  • карта процессов и источников данных;
  • требования к качеству данных;
  • модель аналитической архитектуры.
Защита проектов и рекомендации экспертов

Команды представляют результаты работы над проектами трансформации и защищают свои решения перед экспертами программы и ключевыми стейкхолдерами компании.

В рамках защиты участники демонстрируют логику выбранных изменений, обосновывают ожидаемые бизнес-эффекты, представляют разработанные аналитические продукты, подход к управлению данными и дорожную карту внедрения.

По итогам защиты каждая команда получает рекомендации экспертов по дальнейшему развитию проекта и масштабированию изменений внутри компании.

Этапы поступления на программу

Заявка на сайте
Встреча команды с преподавателем
Cтарт программы

Эксперты программы

  • Ирина Попова
    Ирина Попова
    Приглашенный преподаватель бизнес-практики Школы управления СКОЛКОВО, управляющий собственник и CEO New Level Business
  • Тигран Саркисов
    Тигран Саркисов
    Директор по работе с данными X5 Retail Group
  • Роман Бунин
    Роман Бунин
    CDO в Nebius Group, ех. руководитель группы развития BI-систем Yandex Go
  • Алексей Пятов
    Алексей Пятов
    Директор центра бизнес-решений VK Cloud, VK Tech
Ирина Попова
Ирина Попова
Приглашенный преподаватель бизнес-практики Школы управления СКОЛКОВО, управляющий собственник и CEO New Level Business
Данные сами по себе не создают ценность. Ценность возникает тогда, когда они помогают принимать более качественные управленческие решения

Инвестиции в команду

  • 5 человек
    3 500 000 ₽
  • 6 человек
    3 600 000 ₽
  • 7 человек
    3 700 000 ₽

РЕГИСТРАЦИЯ

Регистрация закрыта
Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/ Преимущества консорциумного формата/
  • Команда внедряет изменения вместе

    Участвует не один руководитель, а 5-7 сотрудников, которые влияют на результат проекта и отвечают за его реализацию

  • Работа строится вокруг реальной бизнес-задачи

    Команда работает не с учебным кейсом, а с проектом, который важен для бизнеса прямо сейчас

  • Эксперты сопровождают внедрение

    Профессора, практики и бизнес-трекеры помогают проверить гипотезы и избежать дорогостоящих ошибок на этапе внедрения

  • Кросс-отраслевая среда

    Команды получают доступ к опыту компаний из разных индустрий, находят новые подходы и проверяют идеи за пределами своей отрасли

Частые вопросы

  • Какой проект можно реализовать на программе?
  • Кто должен входить в состав команды?
  • Как понять, что программа актуальна для нашей компании?
  • У нас производство и сложная среда — подойдёт ли эта методология?
  • Подойдет ли программа компаниям, которые только начинают развивать управление на данных?
  • Нужны ли специальные знания в области аналитики или управления данными?
  • Мы уже значительно потратились на аналитику, но эффекта не получили.
  • У нас нет качественных данных и нормальной ИТ-инфраструктуры. Можно участвовать? Боюсь потерять время.
  • У нас есть CDO. Может, ему одному поучиться? Зачем собирать команду?
  • Как оценить потенциальный эффект от участия в программе?

Что говорят наши выпускники

Ильмира Садыкова
Ильмира Садыкова
Операционный директор,агентство недвижимости «Альтера»
На программе разбирают реальные кейсы тех, кто уже реализовал data-driven подход, много коммуникации внутри группы и обмен опытом. Главный инсайт — это увидеть весь процесс, всю цепочку создания ценностей для своего клиента, метрики в данной цепочке и умения принимать решения на основе данных
Герман Солдатов
Герман Солдатов
Директор по стратегическому развитию, НПК ВИП
Программа построена методологически. Сначала — знания, потом — умения, потом — навыки; и всё это подкрепляется конкретными занятиями и практиками
Николай Гребенников
Николай Гребенников
Заместитель генерального директора, региональная аптечная сеть «Амурфармация»
Стало понятно, что необходимо внутри компании выступать экспертом в этом направлении

Полезные материалы

Консультант

Олеся Шкода
Олеся Шкода

Руководитель направления

Мы используем файлы куки чтобы сделать сайт еще удобнее для Вас. Оставаясь с нами, вы соглашаетесь на обработку файлов куки