Статья

Цифровое мышление как преимущество: новая книга эксперта СКОЛКОВО

В книжной серии Школы управления СКОЛКОВО и издательства МИФ вышел бизнес-роман эксперта Школы, генерального директора Gureev.Pro, специалиста по цифровой трансформации и ИИ Дмитрия Гуреева. «Цифровое мышление в бизнесе» — художественное произведение, основанное на реальном опыте и посвященное внедрению нейросетей в управленческие процессы.
Цифровое мышление как преимущество: новая книга эксперта СКОЛКОВО
Источник: Школа управления СКОЛКОВО

Почему миллионные вложения в искусственный интеллект не приводят к росту дохода? Книга, основанная более чем на 900 реальных кейсах, учит находить узкие места в процессах и отличать точки роста от иллюзии прогресса, когда ИИ лишь имитирует деятельность, не устраняя задержек.

В книге автор предлагает метод «скрытых артефактов»: представить любой бизнес-процесс как конвейер цифровых объектов — писем, таблиц, расчетов, статусов. Скорость процесса зависит от скорости создания этих артефактов, а самые важные операции часто происходят «в голове» эксперта — между видимыми шагами.

За 20+ лет цифровизации — со стороны заказчика, потом консультанта, параллельно исследуя, как работает восприятие, — я видел одно и то же: автоматизация не работает не потому, что инструменты плохие. Она не работает, потому что люди не видят, что именно необходимо автоматизировать.
То, что действительно занимает время — мыслительная работа, — обычно схлопывается в один глагол. "Пусть ИИ проанализирует документ". Но что такое "проанализировать"? Посчитать буквы? Проверить грамотность? Найти противоречия? За этим глаголом скрываются годы опыта и огромный контекст.

Пять шагов «цифровых раскопок»

Методология, описанная в книге, позволяет системно находить точки для автоматизации:

  1. Найти узкое место — где процесс тормозится;
  2. Раскопать мышление — какие скрытые артефакты рождаются в голове между видимыми действиями;
  3. Классифицировать работу — правила, паттерны, трансформация или проектирование;
  4. Выбрать технологию — языковые модели, скрипты или ИИ-агенты;
  5. Точечно автоматизировать — передать машине именно то звено, которое тормозит поток.
Искусственный интеллект перешагнул критический порог. Он научился работать с неструктурированными данными и выполнять действия по динамическому плану, как опытный управленец. То, что раньше могли делать только люди, теперь доступно алгоритмам.
Все, с чем мы работаем в цифре — лишь тени реальных процессов. Чтобы построить по-настоящему умную систему, нужно найти мостик между тем, что человек ввел в компьютер, и тем, почему он решил это сделать. Мы ищем скрытые артефакты — те "мыслеформы", которые и являются истинным топливом для искусственного интеллекта.

Цифровая экосистема книги

Проект выходит за рамки печатного текста: специально разработанные навыки позволяют искусственному интеллекту «читать» книгу вместе с пользователем и помогать применять методики «на лету» — в реальных рабочих задачах.

Вы получите не волшебную таблетку "внедрите ИИ, и все наладится". А систему мышления, которая позволит самостоятельно принимать решения о том, где технология даст реальный рост, а где создаст иллюзию прогресса.

Книга адресована собственникам, топ-менеджерам и руководителям среднего звена, которые сталкиваются с цифровизацией и ищут не «модные» решения, а работающие инструменты роста производительности.

Где найти: книга доступна на платформе «МИФ» и в основных книжных сервисах в трех форматах — печатном, электронном и аудио.

(0)
(0)

Читайте также

Мы используем файлы куки чтобы сделать сайт еще удобнее для Вас. Оставаясь с нами, вы соглашаетесь на обработку файлов куки