Эксперты Школы управления СКОЛКОВО уверены: представление суперинтеллекта как «волшебной пилюли», способной решить все проблемы, немного преждевременно (хоть и обоснованно с точки зрения самого Сэма Альтмана как заинтересованного лица). Но есть и реальное положение вещей, с которым человечеству нужно будет еще учиться работать и жить: чтобы получить реальный эффект, необходимо переосмыслить сам процесс интеллектуальной работы, понять, что можно и нужно отдать машине, а что оставить человеку. Этому и будет посвящено ближайшее проектирование развития.
Это не конец развития человечества
Рост и развитие любого бизнеса всегда зависели не столько от капитальных вложений, сколько от интеллектуальной работы, напоминает Николай Верховский, академический директор программ Digital Shift, «CPO: управление продуктовой стратегией», методолог программы «Практикум», директор программ по цифровой трансформации Школы управления СКОЛКОВО.
Для бизнеса это означает автоматизацию интеллектуального труда: прогнозирование, логистика, маркетинг, разработка станут быстрее с помощью возможностей искусственного интеллекта.
Если задуматься, вся цепочка создания ценности в бизнесе пронизана интеллектуальной работой. Мы часто не отдаем себе отчета в ее масштабах и значении. У этой работы есть цена, сроки и качество. Люди выполняют ее по-разному: хуже или лучше, причем эффективность зависит от времени суток. Сегодня вы в хорошем настроении, и презентация создается легко, но после обеда наступает сонливость и пропадает желание работать.
Как показал Дэниел Канеман, наш мозг подвержен около 175 когнитивным искажениям. То есть мыслительная работа, от которой зависит эффективность и масштаб бизнеса, выполняется крайне ненадежным инструментом. Искусственный интеллект (комплекс решений — от стандартных правил if … then и алгоритмов до сложных ML-моделей и трансформеров типа LLM) усиливает эту мыслительную работу и выводит ее на новый уровень.
Однако «суперинтеллекта из коробки» не появится. Это новая экономика (ИИ-номика), а успех будет зависеть от того, насколько эффективно выстроена интеллектуальная цепочка создания ценности. Но важно не забывать о рисках, напоминает эксперт: те же технологии станут доступны и злоумышленникам.
Большие языковые модели помогают, но это не панацея и не конец развития человечества, считает Александр Диденко, руководитель Лаборатории искусственного интеллекта Школы управления СКОЛКОВО. Это не сингулярность и ИИ — не магия, а полезное средство снижения «трений» в бизнес-процессах. Он эффективно устраняет разрывы между знаниями сотрудников и процессами; между компанией и ее клиентами; между сырыми данными и конкретными действиями.
В отделе HR есть знание о том, как сотруднику включить родственника в программу страхования; а в голове у сотрудника этого знания нет. 80% времени сотрудников HR уходят на то, чтобы преодолеть это внутреннее трение — а они могли бы заниматься развитием своих коллег. ИИ-чатбот для онбординга поможет высвободить эти 80%.
В отделе маркетинга есть знание о том, какие продукты сейчас находятся в разработке внутри компании — а у клиентов есть знание, что им на самом деле нужно. Сколько усилий уходит на то, чтобы преодолеть этот разрыв! ИИ-ассистент для взаимодействия с клиентом, интегрированный с CRM и с базой знаний о продуктах компании, устранит этот разрыв.
В этом смысле главный капитал, в котором скрывается потенциал для роста бизнеса, — использование внутренних документов и наработок компаний, которых нет в открытом доступе, в сочетании с машинными ассистентами, считает Диденко.
Противоречие наступает там, где знания общедоступны: разработка ПО, образование, поисковики, графический дизайн и креативные индустрии в целом. Новые игроки обучают модели на открытых (или условно-открытых) данных и помогают компаниям интернализировать знание, воплощенное в них.
Ускорение наступает в обратной ситуации — когда используется главный капитал — закрытые регламенты, коды, логи, процедуры, которые годами накапливались. Разблокировав этот пласт, бизнес умножает свою производительность, но остается владельцем преимущества.
Взлет начался
Американский предприниматель, генеральный директор компании OpenAI Сэм Альтман в посте под названием «Мягкая сингулярность» утверждает, что создание цифрового суперинтеллекта близко как никогда и дает размытый прогноз на ближайшее будущее в контексте развития ИИ. В тексте, уже названном «манифестом», описываются как «чудеса», которые Альтман прогнозирует в самом ближайшем будущем, так и сложности для бизнеса и простых людей: например, речь идет о потенциальной потере рабочих мест и опасности ИИ для бизнеса.
Скорость технического прогресса будет продолжать расти, люди будут по-прежнему способны адаптироваться практически ко всему. Будут и сложности: например, исчезновение целых классов рабочих мест. С другой стороны, мир начнет развиваться так быстро и так разнообразно, что мы сможем то, чего раньше не смогли бы даже представить. Мы, вероятно, не примем это сразу, но, оглянувшись назад через несколько десятилетий, сможем увидеть масштабы.
Крестьянин, живший тысячу лет назад, посмотрел бы на то, чем многие из нас занимаются, и сказал бы, что у нас ненастоящая работа: мы просто играем в игры, развлекаемся, поскольку у нас полно еды и других роскошеств. Надеюсь, что через тысячу лет так же можно будет взглянуть на занятия людей из будущего и подумать, что они ненастоящие, но я не сомневаюсь, что для людей, которые будут их выполнять, они будут казаться невероятно важными и приносящими удовлетворение.
