ru
О Школе Кампус Контакты
Программы События Профессора Медиа Выпускники Исследования
подобрать программу программа лояльности
17
17 сентября 2026
сентября 2026
18:00
четверг
Презентация программы | Digital Transformation | Центр цифровой трансформации

Регуляторика, безопасность и стратегическое предвидение

Как обезопасить ИИ-контур компании. Презентация программ "Директор по ИИ: построение агентной платформы компании" и "Переход в ИИ: трансформация бизнес-процессов"

Заключительная презентация цикла о переходе к стратегическому уровню трансформации с применением ИИ

Главный вопрос встречи

Искусственный интеллект уже стал частью бизнес-процессов, управленческих решений, командной работы и стратегической повестки компаний.

На предыдущих этапах цикла мы обсуждали, как перейти от отдельных внедрений к стратегии, как собирать команды в эпоху цифровых сотрудников и как считать экономику трансформации с применением искусственного интеллекта.

Но у любой зрелой стратегии в области искусственного интеллекта есть следующий обязательный уровень:

как обезопасить контур искусственного интеллекта компании сегодня и завтра?

Заключительная презентация цикла посвящена регулированию, безопасности и стратегическому предвидению — трем элементам, без которых трансформация с применением искусственного интеллекта не может быть устойчивой.

17
сентября
Регуляторика, безопасность и стратегическое предвидение

Почему мы об этом говорим


Искусственный интеллект быстро переходит из зоны экспериментов в критически важный контур бизнеса. Компании используют инструменты на основе искусственного интеллекта для анализа данных, подготовки документов, коммуникаций, клиентского сервиса, автоматизации процессов, поддержки управленческих решений и работы с внутренними знаниями.

Но чем глубже искусственный интеллект встраивается в компанию, тем выше цена ошибки. Возникают новые вопросы:

    • какие данные можно передавать системам искусственного интеллекта;
    • кто отвечает за результат, подготовленный интеллектуальным помощником;
    • как контролировать решения, которые предлагает искусственный интеллект;
    • как защитить коммерческую, клиентскую и персональную информацию;
    • какие требования регулирования нужно учитывать уже сейчас;
    • как управлять репутационными, операционными и правовыми рисками;
    • как подготовить компанию к будущим изменениям технологий и правил.

Если контур искусственного интеллекта не защищен, трансформация может создавать не только эффект, но и новые уязвимости.

Что будем разбирать
На встрече мы разберем, как перейти от использования искусственного интеллекта к управлению защищенным контуром искусственного интеллекта компании.
Это новая ступень зрелости.
  • На первых этапах компания спрашивает:
    «Какие инструменты искусственного интеллекта нам внедрить?»
  • Затем:
    «Как перестроить процессы, команды и роли?»
  • После этого:
    «Как посчитать экономику и обосновать стратегию?»
  • И на заключительном уровне:
    «Как сделать трансформацию с применением искусственного интеллекта безопасной, управляемой и устойчивой в будущем?»
  • Этот переход требует не только технологических решений. Он требует управленческой рамки: регулирование, безопасность, ответственность, контроль, работа с данными, сценарное мышление и стратегическое предвидение.

Почему эта тема важна именно сейчас


Искусственный интеллект становится не только инструментом эффективности, но и новой зоной ответственности компании.

Если раньше риски цифровизации чаще обсуждались через защиту информации, доступы и информационно-технологическую инфраструктуру, то сегодня появляются новые уровни риска:

    • риск утечки данных через внешние инструменты искусственного интеллекта;
    • риск ошибок или недостоверных результатов моделей;
    • риск некорректных управленческих рекомендаций;
    • риск непрозрачных автоматизированных решений;
    • риск нарушения прав клиентов или сотрудников;
    • риск последствий, связанных с регулированием;
    • риск репутационного ущерба;
    • риск зависимости от внешних платформ и моделей;
    • риск технологического отставания из-за отсутствия стратегического предвидения.

Зрелая компания должна уметь не только внедрять искусственный интеллект, но и управлять его последствиями.


Регистрация

Что мешает компаниям обезопасить контур искусственного интеллекта

  • Искусственный интеллект используется быстрее, чем появляются правила

    Сотрудники начинают применять инструменты искусственного интеллекта в рабочих задачах до того, как компания определила политику, ограничения, зоны ответственности и правила работы с данными.

  • Безопасность воспринимается только как задача информационных технологий

    Безопасность искусственного интеллекта — это не только вопрос технической защиты. Это вопрос процессов, юридических рисков, корпоративной культуры, управленческих решений, данных, поставщиков и ответственности руководителей.

  • Регулирование кажется далеким

    Многие компании считают, что регулирование искусственного интеллекта — вопрос будущего. Но международная практика уже движется к требованиям прозрачности, оценки рисков, контроля высокорисковых систем, грамотности в области искусственного интеллекта и ответственности за его использование.

  • Нет карты рисков искусственного интеллекта

    Компании внедряют проекты с применением искусственного интеллекта, но не всегда понимают, где возникают риски: в данных, модели, интерфейсе, процессе, решении, человеке, поставщике или юридическом контуре.

  • Нет сценарного взгляда

    Искусственный интеллект меняется быстрее, чем традиционные циклы планирования. Без стратегического предвидения компания реагирует на изменения постфактум, а не готовится к ним заранее.

  • Ответственность размыта

    Если искусственный интеллект подготовил рекомендацию, документ, прогноз, оценку клиента или управленческий вывод, важно понимать, кто проверяет результат, кто принимает решение и кто несет ответственность.

Что такое защищенный контур искусственного интеллекта


Защищенный контур искусственного интеллекта компании — это не один инструмент и не один регламент.

Это система управленческих, технологических и организационных решений, которая позволяет использовать искусственный интеллект безопасно, контролируемо и стратегически.

В такой контур входят:

    • правила работы с инструментами искусственного интеллекта;
    • классификация данных и ограничений;
    • карта рисков искусственного интеллекта;
    • требования к поставщикам и моделям;
    • контроль качества результатов, полученных с применением искусственного интеллекта;
    • проверка критически важных решений человеком;
    • юридическая и регуляторная рамка;
    • политика использования генеративного искусственного интеллекта;
    • механизмы защиты персональных, коммерческих и клиентских данных;
    • обучение сотрудников грамотной работе с искусственным интеллектом;
    • сценарное планирование и мониторинг будущих изменений.

Защищенный контур искусственного интеллекта нужен не для того, чтобы остановить внедрение.
Он нужен, чтобы компания могла масштабировать искусственный интеллект уверенно.


Регистрация

Ступень 1: искусственный интеллект как инструмент

Компания использует инструменты искусственного интеллекта для отдельных задач: тексты, аналитика, поиск информации, клиентские коммуникации, подготовка материалов.

Фокус — удобство и скорость.

Ступень 2: искусственный интеллект как часть процессов и команд

Компания внедряет искусственный интеллект в бизнес-процессы, создает цифровых сотрудников, пересобирает роли и оценивает экономический эффект.

Фокус — эффективность и масштабирование.

Ступень 3: искусственный интеллект как защищенный стратегический контур

Компания управляет искусственным интеллектом как частью критически важной бизнес-инфраструктуры.

Фокус — безопасность, регулирование, ответственность, устойчивость и готовность к будущему.

На этой ступени искусственный интеллект становится не просто источником производительности, а объектом стратегического управления.

Основные темы встречи

Как меняется регулирование искусственного интеллекта

Обсудим, почему компаниям важно следить за развитием требований к искусственному интеллекту, даже если часть регулирования пока кажется внешней или будущей.

Регулирование влияет не только на юридические службы. Оно влияет на продукт, данные, процессы, коммуникации, управление персоналом, клиентский опыт, технологическую архитектуру и стратегические решения.

Какие риски возникают в контуре искусственного интеллекта компании

Разберем основные группы рисков:

  • данные и конфиденциальность;
  • защита информации;
  • ошибки моделей и качество результата;
  • непрозрачность решений;
  • юридическая ответственность;
  • репутационные последствия;
  • зависимость от внешних поставщиков решений в области искусственного интеллекта;
  • человеческий фактор;
  • риски масштабирования без правил.
Как выстроить внутренние правила работы с искусственным интеллектом

Поговорим о том, какие принципы и политики нужны компании, чтобы сотрудники могли использовать искусственный интеллект безопасно и продуктивно.

Важно не запрещать искусственный интеллект, а создать понятные границы: что можно, что нельзя, какие данные допустимы, где нужна проверка, кто отвечает за результат и какие сценарии требуют особого контроля.

Как связать безопасность искусственного интеллекта с бизнес-стратегией

Безопасность искусственного интеллекта не должна быть тормозом трансформации. Она должна стать условием масштабирования.

Чем выше зрелость компании, тем важнее встроить безопасность в стратегию: от выбора инициатив в области искусственного интеллекта до архитектуры данных, поставщиков, процессов и оценки эффекта.

Как подготовиться к будущему

Стратегическое предвидение помогает компании не просто реагировать на изменения, а видеть возможные сценарии заранее.

На встрече обсудим, как руководителям смотреть на развитие искусственного интеллекта через вопросы:

  • какие изменения регулирования могут повлиять на нашу отрасль;
  • какие технологии могут изменить правила игры;
  • какие новые риски появятся через год-два;
  • какие компетенции нужно развивать сейчас;
  • какие решения нельзя откладывать;
  • как строить контур искусственного интеллекта, который будет устойчив не только сегодня, но и завтра.

Для кого эта встреча

    • обственник, генеральный директор или член правления;
    • руководитель высшего звена;
    • директор по цифровой трансформации, информационным технологиям или данным;
    • отвечаете за стратегию, риски, безопасность или соблюдение требований;
    • руководите юридической функцией;
    • отвечаете за данные, технологическую архитектуру или защиту информации;
    • запускаете проекты с применением искусственного интеллекта в компании;
    • внедряете цифровых сотрудников или интеллектуальных помощников;
    • хотите масштабировать искусственный интеллект без роста неуправляемых рисков;
    • готовите компанию к следующему уровню зрелости в области искусственного интеллекта.

Спикер

  • Николай Верховский
    Николай Верховский

    Директор программ Школы управления СКОЛКОВО по ИИ и цифровой трансформации

    Биография
  • Николай Верховский

    Директор программ Школы управления СКОЛКОВО по ИИ и цифровой трансформации

    Биография

Когда особенно важно прийти

В компании уже используют искусственный интеллект, но нет единых правил

Сотрудники применяют инструменты искусственного интеллекта в рабочих задачах, но пока не определены границы, политика использования, контроль данных и ответственность за результат.

Пилотные проекты с искусственным интеллектом выходят за пределы экспериментов

Когда искусственный интеллект начинает влиять на клиентов, процессы, документы, решения или финансы, вопрос безопасности становится стратегическим.

Нужно масштабировать искусственный интеллект без хаоса

Чем больше инструментов и инициатив, тем важнее единая карта рисков, правил, ролей и требований к качеству.

Руководители хотят снизить юридические и репутационные риски

Ошибки искусственного интеллекта могут быть не только техническими. Они могут повлиять на доверие клиентов, отношения с регуляторами и репутацию компании.

Компания работает с чувствительными данными

Если в контуре искусственного интеллекта используются персональные данные, клиентская информация, коммерческая тайна, внутренние документы или управленческая аналитика, безопасность должна быть встроена в саму архитектуру работы.

Нужно подготовиться к будущим требованиям

Регуляторная и технологическая среда меняется. Компании, которые начнут выстраивать безопасный контур искусственного интеллекта заранее, будут готовы к новым требованиям быстрее и спокойнее.

Почему стоит прийти именно сейчас


Компании, которые уже используют искусственный интеллект, сталкиваются с новым типом управленческой ответственности.

Недостаточно просто разрешить сотрудникам пользоваться инструментами искусственного интеллекта. Недостаточно запустить пилотные проекты. Недостаточно посчитать экономический эффект.

Нужно ответить на вопросы:

    • какие инструменты искусственного интеллекта допустимы в работе;
    • какие данные нельзя передавать в модели;
    • какие решения требуют проверки человеком;
    • какие риски нужно контролировать до масштабирования;
    • какие требования регуляторов могут повлиять на бизнес;
    • как защитить клиентов, сотрудников, данные и репутацию;
    • как построить контур искусственного интеллекта, который останется устойчивым в будущем.

Эти вопросы становятся обязательной частью стратегии трансформации с применением искусственного интеллекта.

В рамках каких программ проходит презентация

Эта презентация проходит в рамках двух программ, связанных с трансформацией бизнеса с применением искусственного интеллекта и переходом компаний к следующему уровню цифровой зрелости.

  • Переход в ИИ

    Программа для руководителей и команд, которые хотят понять, как компания работает сегодня на уровне процессов, бизнес-модели, информационно-технологического контура и культуры — и как перестроить эти блоки с помощью инструментов искусственного интеллекта.

    В фокусе программы:

    • диагностика текущих процессов;
    • поиск точек применения искусственного интеллекта;
    • проектирование процессов с учетом инструментов искусственного интеллекта;
    • запуск и оценка пилотных проектов;
    • масштабирование успешных решений;
    • управление изменениями при переходе к использованию искусственного интеллекта.

    Заключительная презентация дополняет эту логику темой безопасности: если компания перестраивает процессы с помощью искусственного интеллекта, ей необходимо понимать, как защищать данные, решения, пользователей, клиентов и сам контур трансформации.

  • Директор по ИИ: построение агентной платформы компании

    Программа для руководителей, перед которыми стоит задача перейти от отдельных инициатив в области искусственного интеллекта к системной трансформации бизнеса.

    В фокусе программы:

    • роль искусственного интеллекта в трансформации компании;
    • переход от разрозненных инициатив к единой системе;
    • стратегическая роль технологий;
    • управление искусственным интеллектом на уровне всей компании;
    • формирование целостного подхода к цифровому переходу.

    Заключительная презентация показывает, что системная трансформация с применением искусственного интеллекта невозможна без защищенного контура: принципов регулирования, контроля рисков, безопасной архитектуры и способности предвидеть изменения технологической и правовой среды.

Регистрация

Регистрация закрыта

Контакты консультантов

Мы используем файлы куки чтобы сделать сайт еще удобнее для Вас. Оставаясь с нами, вы соглашаетесь на обработку файлов куки