Несмотря на широкое распространение дашбордов как инструментов визуализации и анализа данных, не все дашборды влияют на прибыль компании.
Мы разберем, почему большинство дашбордов не приносит результат и ими не пользуются, какие факторы влияют на получение экономического эффекта от внедрения дашбордов и как эти эффекты преумножить для улучшения ключевых показателей бизнеса.
Для управленца любого уровня умение оснастить себя и свою команду современными инструментами управления – дашбордами с корректными данными в реальном времени – важный навык, который кардинально влияет на достижение целевых показателей, доход и эффективность.
Мы поделимся лучшими практиками на опыте внедрения аналитических инструментов управления в разных бизнесах, которые помогут повысить и личную эффективность управленца, и прибыль компании.
Дашборды с корректными данными в реальном времени – неотъемлемый атрибут перехода в data-driven систему управления, которая обеспечивает значительное увеличение эффективности, производительности труда и выработки на одного сотрудника, кратный рост продаж, увеличение удовлетворенности клиентов, а также позволяет найти точки роста, которые без качественной аналитики просто не видны.
Это подтверждают и международные исследования, и анализ российских компаний, которым удалось прорваться на этот уровень управления и обогнать конкурентов.
Поэтому ключевая задача программы «Переход в data-driven управление» – помочь управляющим собственникам, топ-менеджерам и лидерам цифрового развития бизнеса внедрить систему управления, основанную на данных, качественно, с минимальными ресурсами и получить существенные улучшения основных бизнес-показателей.
Академический директор программы "Построение системы управления бизнесом на основе данных и ИИ", Управляющий собственник и CEO New Level Business
Академический директор программы "Построение системы управления бизнесом на основе данных и ИИ", Управляющий собственник и CEO New Level Business
Управлять своим бизнесом через удобные дашборды на базе корректных и синхронизированных данных из разных источников - не мечта, а понятная реализуемая задача, которую мы поможем выполнить с минимальными усилиями
