От технологической компании к продуктовой: как перевернуть бизнес и выиграть

Татьяна Сеземина, руководитель направления инновационных продуктов в компании Т1 и выпускница программы Digital Shift-1, успешно провела такую трансформацию. Ее команда создала фабрику ИИ-продуктов, где каждая идея проходит проверку на жизнеспособность, а успешные решения масштабируются для корпоративного рынка.

Вызовы рынка технологий

Неготовность компаний к облачным решениям
Крупные предприятия неохотно используют облачные технологии из-за строгих требований безопасности. Это усложняет внедрение, так как установка решений на собственных серверах требует больше времени, дополнительных ресурсов и отдельной инфраструктуры.

Быстрое копирование технологий
Разработанные решения могут быстро стать бесплатными:

• Появляются аналоги в открытом доступе;
• Крупные платформы внедряют схожие функции;
• Создаются простые платформы для самостоятельной разработки ИИ-решений.

Высокие требования к продуктам
Чтобы решение было успешным, необходимо:

• Предлагать действительно новую идею / реальную инновацию;
• Иметь заинтересованных клиентов / подтвержденный спрос;
• Обеспечивать уникальность продукта.

Перестроить бизнес и карьерный трек / Трансформация бизнеса и карьеры

Татьяна Сеземина отвечает за полный цикл создания продуктов — от генерации идей до их вывода на рынок. Столкнувшись с низкой маржинальностью консалтинга и медленными процессами разработки, она приняла решение о кардинальном изменении подхода.

Как технический руководитель я погрязла в операционке и начала упускать стратегические перспективы. Нужен был качественный скачок в управлении продуктами, — объясняет Татьяна свой выбор в пользу программы Digital Shift.

Запросы на обучение: 

1. Переосмыслить карьерный трек 

В роли CTO с командой 150+ человек Татьяне нужен был новый вектор развития, соответствующий реальным компетенциям и потенциалу.

2. Научиться видеть длинные тренды и не упускать возможности

Ключевая задача — выявлять перспективные направления в условиях быстро меняющегося digital-рынка.

3. Расширить профессиональное окружение для обмена опытом

Программа дала доступ к кросс-отраслевым кейсам и нетворкингу с руководителями из ритейла, банков, страхования и других отраслей, что помогло выйти за рамки привычного круга общения и IT-мышления.

Обучение стало для Татьяны катализатором трансформации и привело к созданию принципиально новой системы работы.

От консалтинга к продуктовому подходу: ключевые шаги

Исходные запросы: 

• Повысить маржинальность
  Команда столкнулась с ограничениями консалтинговой модели - низкой маржинальностью проектов по внедрению и миграции хранилищ данных. Переход на продуктовую модель стал единственным способом существенно увеличить прибыльность бизнеса.
  
• Ускорить вывод новых продуктов на рынок
  Существующие процессы разработки были слишком медленными. Требовалось сократить цикл от идеи до реализации, научиться быстрее проверять гипотезы и выводить решения клиентам.
• Сделать R&D-процесс дешевле и эффективнее
  Значительные ресурсы тратились на неперспективные направления. Необходимо было создать систему ранней валидации идей, позволяющую быстро отсеивать нежизнеспособные концепции и фокусироваться на перспективных разработках.

Основная проблема заключалась в необходимости перехода от разовых консалтинговых проектов к созданию масштабируемых продуктов, что требовало полного пересмотра подходов к работе и управления разработкой.

Ключевые трудности при переходе на продуктовый подход

• Непонимание разницы между продуктом и услугой

Проблема культурного характера — многие сотрудники не видели принципиальной разницы. В консалтинге работали по ТЗ клиента, а теперь нужно было самим определять, что будет востребовано на рынке. Особенно сложно было тем, кто много лет занимался внедрением и миграцией хранилищ данных.

• Увлечение техническими решениями без учета бизнес-целей

Технические специалисты фокусировались на технологиях, а не на проблемах пользователя. Требовалось изменить подход — сначала валидация идеи, потом разработка.

• Попытка превратить частые пресейл-запросы в продукты

Когда один и тот же запрос поступал от 40-50 клиентов, возникал соблазн «упаковать» это в продукт. Но без кастдева и валидации гипотезы это не работает. Часто за повторяющимися запросами скрываются не настоящие потребности, а просто интерес или исследовательский запрос.

• Каннибализация R&D внутри продуктовых команд

Когда исследовательская функция была внутри продуктовой команды, текущие задачи вытесняли инновации. R&D-активности откладывались или выполнялись по остаточному принципу. Это ограничивало возможность появления новых направлений и мешало долгосрочному развитию.

Эти трудности стали закономерным следствием трансформации из технологического подрядчика в продуктовую компанию. Каждая решенная проблема приближала к цели — созданию эффективной системы разработки ИИ-продуктов.

Как преодолели ключевые барьеры 

1. Глубокий анализ проблем

Команда провела серию интервью с 30 продукт-менеджерами, чтобы выявить препятствия и типовые ошибки, которые мешали успешному выводу продуктов на рынок.

2. Организационные изменения

R&D-функция была выделена в отдельное исследовательское подразделение. Это позволило:

• Избежать конфликта между текущими задачами и инновациями
• Сосредоточить экспертизу в одной команде
• Внедрить системный подход к разработке новых продуктов

3. Оптимизация процессов

Внедрена четкая поэтапная система валидации идей:

1. Кабинетное исследование (анализ рынка и конкурентов)
2. Полевые исследования (интервью с ЦА)
3. Проверка технической реализуемости
4. Прототипирование и пилотирование

Мы не просто изменили процессы — мы перестроили всю систему разработки продуктов с нуля, — рассказывает Татьяна Сеземина. — Новый подход позволил сократить издержки на R&D и повысить эффективность разработки продуктов.

Где искать идеи для перспективных проектов?

1. Внутренние мозговые штурмы 

Регулярные сессии с отраслевыми экспертами компании, которые глубоко понимают специфику бизнеса клиентов и потенциал применения ИИ-технологий.

2. Анализ технологических трендов 

Системный мониторинг развития искусственного интеллекта и смежных технологий, выявление перспективных направлений.

3. Изучение успешных кейсов  

Фокус на анализе 100 ведущих зарубежных стартапов в enterprise-сегменте по ключевым критериям:

• Объем привлеченных инвестиций
• Темпы роста бизнеса
• Размер команды (от 30+ сотрудников)

Мы создали систему отбора идей, где только самые сильные доходят до стадии коммерческого продукта. Такой фильтр позволяет сосредоточиться на действительно перспективных решениях с высоким потенциалом масштабирования, — объясняет Татьяна Сеземина. — По статистике из 30 гипотез коммерчески успешными становятся только 1-2. У нас сейчас в разработке порядка 90 креативных идей. 

От идей к пилотам: примеры успешных продуктов

1. ИИ-агенты для управления хранилищами данных

Решение автоматизирует ключевые процессы работы с корпоративными хранилищами:

• Восстанавливает документацию и логическую структуру.
• Проводит реверс-инжиниринг кода для выявления исходных требований.
• Оптимизирует процессы миграции данных.
  

Агенты сопровождают хранилище и после миграции: помогают формулировать требования бизнеса, автоматически генерируют код и тесты, дают рекомендации по управлению данными и ведению каталогов.

2. Генератор презентаций на основе ИИ:

Система обучается на корпоративных бренд-буках и способна генерировать полный контент слайдов — текст, изображения, иконки — строго в фирменном стиле компании. Особенность решения в том, что оно работает по промптам и может создавать как отдельные слайды, так и целые презентации. Все материалы автоматически получают теги, что упрощает последующий поиск. Дополнительная функция — автоматическое приведение в порядок существующих презентаций, их выравнивание по стандартам компании.

3. HR-модуль для управления талантами на основе ИИ:

Система анализирует данные о сотрудниках: профессиональный опыт, достижения, участие в корпоративных проектах, образование, компетенции. На их основе формируется векторный профиль, позволяющий решать широкий спектр задач: подбор замены увольняющимся сотрудникам, выявление потенциальных менторов, планирование карьерного роста и преемственности на ключевых позициях. Особенность решения в его комплексности — оно учитывает не только формальные характеристики, но и реальный вклад сотрудника в деятельность компании.

Это продуктовый подход в действии — от выявления рыночных потребностей до внедрения готовых решений. Каждый продукт решает конкретные бизнес-задачи крупных корпоративных клиентов, — объясняет Татьяна.