От «ландшафта» к «пути»: тактика коротких перебежек
Классическое долгосрочное планирование, основанное на экстраполяции прошлого, больше не работает.
На смену «стратегии ландшафта» (детального плана на годы вперед), приходит «стратегия пути» Ее суть — в движении от идеализированного образа конечной цели назад, к сегодняшнему дню, с построением гибкого маршрута.
Это требует новой операционной ритмики. Трехлетние планы с ежегодным уточнением ушли в прошлое. Теперь горизонт планирования часто сокращен до года, а пересмотр происходит ежеквартально. Фактически стратегическое планирование превратилось в непрерывный живой процесс.
Пример из практики: одна из компаний участника дискуссии внедрила «живую карту» рынка — визуальную доску, на которой команда продукта еженедельно помещает стикеры с новой информацией по анализу рынка, инновациям, конкурентам. В конце каждого месяца проходит сессия, где анализируются изменения: какие тренды сошли на нет, какие появились. На основе этого корректируются стратегические треки. К концу года из пяти первоначальных треков могут остаться один-два — рынок меняется слишком быстро (новые законы, изменение стоимости денег, исчезновение рыночной ниши).
Третий сдвиг — в работе с метриками. Противопоставление data-driven подхода и интуиции сегодня теряет смысл. Управление только «по наитию» столь же рискованно и неэффективно, как и попытка построить прогноз исключительно на ретроспективных данных. Компромисс строится на гибком наборе ключевых метрик.
Помимо общих финансовых показателей (GMV, выручка), ежемесячно пересматривается и утверждается компактный дашборд. В него входят лишь те метрики, которые здесь и сейчас напрямую влияют на финансовые результаты.
Вывод: Стратегия теперь строится на коротких «перебежках», постоянных итерациях и адаптации, где каждое решение подкрепляется и метриками, и профессиональным чутьем.
Три незыблемых основания: с чего начинать любую перестройку
Прежде чем менять подход, необходимо зафиксировать три фундаментальных пункта. Без них любые новые методики повиснут в воздухе.
- Цели и владельцев бизнеса. Стратегия продукта для компании, которую готовят к перепродаже через 2-3 года, и для бизнеса, рассчитанного на десятилетие, — это две разные стратегии. Этот вектор задает все дальнейшие действия.
- Реалистичные обязательства директора по продукту (CPO, Chief Product Officer). Трансформация бизнес-модели не имеет исторических данных для прогноза. Ключевая задача руководителя — договориться с советом директоров о навигации: формировать реалистичные ожидания о том, какого минимального финансового результата будет достаточно для покрытия расходов на период трансформации и поиска новой модели. Это страховка для управленца на время неопределенности.
- Финансовое состояние компании. Реальная картина бизнеса раскрывается через финансовые документы компании. P&L (Profit and Losses, отчет о прибылях и убытках) показывает общую эффективность, а статьи CapEx (Capital Expenditures, капитальные затраты) раскрывают стратегический вектор — куда идут долгосрочные инвестиции (например, в расширение сети или развитие продукта). Ключевой вопрос: как компания планирует бюджет — по инерции, на основе прошлогодних цифр, или с привязкой к конкретным гипотезам роста. Если логика прогнозная (, для запуска новых направлений придется менять саму систему планирования. Если же подход драйверный (когда бюджет привязывается к конкретным гипотезам и метрикам роста), новые перспективные направления можно встроить в существующую систему бюджетирования.
Новая роль CPO: не диспетчер, а архитектор адаптивной системы
Сегодня быть директором по продукту — значит принимать ответственность за трансформацию без готовых инструкций и решений.
На практике эта роль дает право самостоятельно определять цели изменений, мобилизовывать ресурсы для их достижения и постоянно адаптировать свой управленческий инструментарий под новые вызовы.
В текущем контексте роль CPO определяется четырьмя новыми принципами:
- Динамичность. Нужно быть готовым к тому, что любое решение, принятое сегодня, может быть пересмотрено завтра из-за изменений на рынке.
- Множественность сценариев, которые ведут к цели. Стратегия — это не один путь, а веер возможных траекторий. Управление напоминает модель управления инновационными проектами stage-gate: на каждом этапе (гейте) вы выбираете дальнейшее направление из нескольких заранее спрогнозированных вариантов.
- Распределенное стратегическое мышление. Чтобы успевать реагировать на слабые сигналы рынка, стратегически мыслить и давать обратную связь должны быть не только топ-менеджеры, но и более широкий круг сотрудников.
- Синтез, а не делегирование ИИ. Технология не снимает, а перераспределяет нагрузку: она создает иллюзию легких решений, предлагая множество опций, но требует от управленца критического мышления для фильтрации «галлюцинаций» и информационного шума, навыков структурирования запросов для получения релевантных ответов и, главное, принятия окончательных решений с полной ответственностью, которую не может нести алгоритм. Таким образом, CPO становится архитектором адаптивной системы, где ИИ ускоряет анализ, а человек обеспечивает глубину понимания и несет ответственность за выбор.
От паралича к системности: эволюция CPO
На пути к зрелости руководитель продукта обычно проходит несколько этапов:
- «Аналитический паралич». Управленец пытается создать идеальный долгосрочный план, который неизбежно устаревает еще до завершения.
- Оппортунизм. Отказ от планов в пользу ситуативных решений и опора на личный опыт и умение договариваться.
- Баланс и системность («маяки в шторме»). Зрелая фаза, когда CPO выстраивает собственную систему навигации. Это набор четких принципов-маяков, которые формируют устойчивое видение и позволяют четко и грамотно коммуницировать со всеми стейкхолдерами.
Ключевые компетенции директора по продукту
Ключевыми компетенциями для CPO все чаще становятся не столько опыт или отраслевая экспертиза (хотя понимание индустрии критически важно), а три личностных качества:
- способность быстро осваивать новое и деконструировать смыслы – переходить от общего к частному и обратно;
- адаптивность и готовность меняться;
- сильный внутренний стержень, позволяющий выдерживать высокое давление и продолжать действовать после неудач, а не впадать в ступор.
Сочетание этих качеств с сильной внутренней мотивацией позволяет растить сильные команды, способные воплощать стратегию в жизнь.
Работа CPO: 80% внедрения стратегии— коммуникация и система
Работа CPO — это не про документы. Бумага сама по себе ничего не меняет, поэтому ключевая задача — синхронизировать то, что люди говорят, думают и делают, внутри команды. Это достигается через цепочку коммуникаций. Сначала топ-менеджеры должны стать носителями общего видения, адаптировав его под свои вертикали. Затем они должны уметь транслировать его дальше, рассказывая о нем своим командам и смежным подразделениям.
Реальный операционный план рождается в процессе взаимодействия между этими командами, а не спускается сверху в виде директивы. Это требует от лидера, глубокого понимания продукта, а также способность говорить на языке разных отделов (с финансистами — о деньгах, с медиками — о пользе для здоровья и т.д.). Вовлечение всей организации требует точечной, постоянной и персонализированной коммуникации с каждым ключевым игроком.
Кейс: как ИИ внедряли в продуктовые процессы
Продуктовый подход с его итерациями, циклами обратной связи и тестированием гипотез применим не только к IT. Он работает для любых продуктов — от железных колец для отслеживания сна (пример — Oura Ring, которые начали с грубых прототипов и краудфандинга) до сервисных и агентских бизнесов. Рассмотрим кейс внедрения ИИ в продуктовые процессы в медтех компании.
Возглавляя инновационный блок, Елена Андресюк проводила отбор стартапов. Она выявила ключевую проблему: на вопрос «Кому и зачем нужен ваш продукт?» команды часто ограничивались общими фразами об «удобстве». Это потребовало введения строгого фильтра: проекты без подтвержденной ценности для пользователя не рассматривались.
Для автоматизации исследовательских задач в условиях ограниченных ресурсов были подключены генеративные ИИ-модели. Это позволило отказаться от найма дополнительных аналитиков в пользу подписки на LLM (большие языковые модели), что повысило операционную устойчивость в период оптимизации штата. Однако автоматизация потребовала усиления контроля: выводы ИИ, отличающиеся высокой степенью неструктурированности, проверялись с удвоенной тщательностью. Для обеспечения качества была внедрена мультиагентная система, в которой один агент осуществляет сбор данных, а второй — их верификацию и источниковую привязку. Окончательное решение по всем выводам сохраняется за экспертом.
Главный вывод из кейса: экономия времени достигается не за счет полного устранения человеческого контроля, а за счет перераспределения его усилий. Меньше времени на рутинный поиск, больше — на верификацию и принятие решений. ИИ становится мощным инструментом оптимизации в руках того, кто сохраняет за собой ответственность за конечный результат.
