Но сделать это не так просто, написал ректор Московской школы управления СКОЛКОВО в своей колонке для «Ведомостей».
Этичное использование персональных данных — мировой тренд десятилетия
В наше время все чаще ленты новостей пестрят заголовками, в которых упоминается искусственный интеллект. За примерами далеко ходить не нужно: «Искусственный интеллект «оживил» знаменитых людей», «Искусственный интеллект проверит, правильно ли принято лекарство», «Искусственный интеллект начинает спорить с человеком» и другие. Последний ставит такой вопрос: «Если подразумевается, что разумное существо должно быть этичным, то должен ли быть этичным искусственный разум?».
Юрий Левин обращает внимание: в первую очередь, важно разобраться, что имеется в виду под ИИ, так как даже среди ученых и разработчиков это понятие до сих пор остается весьма размытым. Обычно речь идет в первую очередь про решения на основе технологий машинного обучения для выполнения сложных прикладных задач — от распознавания изображений и речи до управления транспортом.
Конкретный пример — медицинская генетика. С развитием молекулярной биологии, расшифровкой структуры ДНК и прорывом в области редактирования генома тема биоэтики как автономной дисциплины на стыке естественнонаучного и философского знания становится центральной. Если еще пятнадцать лет назад расшифровка генома человека стоила более $10 млн, то сегодня цена начинается с $1000, а завтра она опустится еще ниже. Есть огромный массив геномных данных, в том числе о потенциальных генетических заболеваниях и индивидуальных рисках развития патологических состояний. А допустимо ли морально, этически определять наличие у человека склонности к футболу и музыке и исходя из этого решать, кого принимать в футбольную секцию или в музыкальную школу?
Если собирать и анализировать данные мы уже научились достаточно хорошо, то на философский вопрос об этичности и допустимости их использования для достижения коммерческих целей мы еще не ответили.
Для этого современному человечеству предстоит создать систему этических координат и стандартов в сфере ИИ. Одна из сложностей задачи состоит в том, что не так просто формализовать этику. В различных обществах действуют собственные этические нормы, которые, в свою очередь, могут меняться с новым поколением или в ходе политических преобразований. Значит, перед человечеством стоит еще одна сложная задача — преодолеть разногласия и договориться о единообразных этических законах использования больших данных в сфере искусственного интеллекта.
Крайне важным в этой части будет грамотно распределить роли между государством, частным бизнесом и децентрализованными решениями, а также избежать чрезмерного регулирования, так как это может существенно затормозить развитие отрасли.
Такие стандарты уже разрабатываются, например, Институтом инженеров в области электротехники и электроники (Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE), который объединяет ведущих инженеров мира в различных областях.
Эти стандарты никак не ограничивают разработку ИИ, а лишь задают ей направление развития. В ближайшие несколько лет внедрение этических норм при использовании решений на основе ИИ станет главным конкурентным преимуществом в бизнесе, а социальная ответственность и этичное использование персональных данных станут основными мировыми трендами десятилетия.
