07 мая 2025
Статья

Как бизнес адаптируется к технологическим изменениям: стратегии и опыт лидеров рынка

Как технологические тренды меняют бизнес-процессы крупных компаний и как на это реагирует рынок? Что мешает использовать данные и возможности ИИ в полной мере?
Как бизнес адаптируется к технологическим изменениям: стратегии и опыт лидеров рынка

Тему влияния инноваций на бизнес обсудили Евгений Родионов, CDTO КЛЮЧАВТО, Екатерина Макаренкова, CEO Getintent, Евгений Якушкин, директор по стратегии и развитию бизнеса Aliexpress в России, Андрей Терешок, генеральный директор Группы Компаний ГПМ КИТ и Иван Хворов, директор программы SKOLKOVO MBA, сопродюсер программы «Управление бизнесом на данных»

Инновации как конкурентное преимущество

Успех сегодня зависит от гибкости и открытости к трендам, но без слепого следования за ними. Технологии должны восприниматься как инструменты, которые используются рационально и с четким пониманием ценности для бизнеса. Когда компания первой внедряет тренд, это выгодно выделяет ее на фоне конкурентов и создает реальное преимущество на рынке. Однако, когда индустрия массово перенимает тренд, он становится нормой, а уникальность исчезает. При этом бизнес, который игнорирует инновации, теряет конкурентоспособность и клиентов, которые уже привыкли к новым стандартам, уверен Евгений Родионов, CDTO КЛЮЧАВТО.

Чтобы сохранять позиции на рынке, компаниям необходимо регулярно анализировать изменения в поведении клиентов, сотрудников, поставщиков. При этом частое использование сторонних аналитических услуг или готовых платформ вместо собственных решений может привести к потере контроля над данными. Кроме того, важно своевременно оценивать свой продуктовый портфель. Если продукты находятся на стадии зрелости и давно не обновлялись, а новые не развиваются, есть риск отстать от конкурентов. Клиенты предпочтут компании, которые внедряют инновации и учитывают их потребности. 

Первыми новые технологии внедряют научно-исследовательские институты и технологические компании. Со временем лучшие практики распространяются на другие отрасли, и инновации становятся стандартом. Если вы слышите о новой технологии, вероятно, она уже активно используется в вашей сфере, — Евгений Якушкин, директор по стратегии и развитию бизнеса Aliexpress в России.

С другой стороны, это открывает возможности для бизнеса: можно перенять проверенные решения, избежав ошибок пионеров, которые тратили время и ресурсы на их разработку. Например, можно обратиться в консалтинговую компанию, которая предложит готовое решение, адаптированное под ваши задачи. Однако бессмысленно внедрять технологии ради технологий. Ключевой критерий — экономический эффект, который можно измерить, например, с помощью NPV (Net Present Value, чистая приведенная стоимость).

Внедрение новых технологий как драйвер развития компании

Для успешного развития бизнеса важно выходить из зоны комфорта и создавать условия, в которых сотрудники смогут проявлять инициативу. Руководители, поддерживающие инновации, формируют в команде климат, в котором новые идеи находят отклик. Часто предложения исходят от людей, которые следят за трендами, обладают гибким мышлением и видят зоны роста. Если руководство игнорирует или отвергает инновации, это демотивирует активных сотрудников и может привести к их уходу.

Еще одна проблема — ригидность мышления и сопротивление изменениям со стороны опытных специалистов и топ-менеджеров. Их уверенность в собственной компетенции часто замедляет адаптацию к новому. Молодые сотрудники, напротив, быстрее принимают изменения. Поэтому для успешного внедрения инноваций важно сочетать опыт экспертов с гибкостью и креативностью команды, которая открыта к новым подходам и стремится к развитию.

Критерии автоматизации задач

Для определения задач, которые стоит делегировать искусственному интеллекту (ИИ), важно учитывать три критерия:

  1. Экономическая эффективность. Если ошибка в решении может привести к значительным финансовым потерям, процесс следует автоматизировать или поддержать ИИ для повышения точности.
  2. Частота выполнения. Чем чаще повторяется задача, тем легче ее автоматизировать и высвободить ресурсы для более сложной работы.
  3. Сложность и скорость обработки. Задачи, требующие анализа больших объемов данных и быстрой реакции, целесообразно передать на обработку ИИ. Однако решения, основанные на глубоких экспертных знаниях, лучше оставить специалистам.
В КЛЮЧАВТО мы тестируем модель на основе ИИ, которая поможет прогнозировать время выполнения работ в автосервисах. Вместо плановых норм, которые часто не соответствуют реальности, система анализирует данные о сотрудниках, типах автомобилей и фактическом времени выполнения задач. Результат — повышение загрузки цехов на 20–30%. Это небольшой проект, но его влияние на эффективность бизнеса значительное, — Евгений Родионов, CDTO КЛЮЧАВТО.

Границы искусственного интеллекта

Технологии призваны находить инсайты в данных: например, анализировать, сколько времени пользователь проводит на сайте или какие устройства использует. Эта информация позволяет принимать обоснованные решения и повышать эффективность бизнеса.

Мы, как платформа по автоматизированной закупке рекламы, используем агрегированные данные клиентов для аналитики, оптимизации рекламы и таргетинга. Наш инструмент аналитики выявляет параметры целевой аудитории, что упрощает принятие решений, — Екатерина Макаренкова, CEO Getintent.

Однако многие компании не используют данные в полной мере, так как для их интерпретации и принятия решений нужен эксперт. Искусственный интеллект пока не способен здесь полностью заменить человека. Специалисты в IT часто подчеркивают, что настоящего ИИ не существует: он не может принимать решения, как человеческий мозг, а лишь помогает решать задачи. Например, разработчики уже не пишут стандартный код вручную, это делает ИИ. Но задача программиста — проверить результат, адаптировать и интегрировать его в проект.

«Машина ошибается, но это можно предсказать и снизить стоимость этого недочета. Человеческая же ошибка часто случайна — плохо спал или поругался в метро, в итоге невнимательно выполнил работу. Иногда бизнес платит высокую цену за такие случайности», — Иван Хворов.

Роль культуры инноваций в компании

Для успешного внедрения инноваций важно создать в компании культуру, которая воспринимает их как благо. Это возможно только при условии поддержки со стороны руководства и вовлеченности сотрудников. В такой среде любой член команды, заинтересованный в своем деле, сможет предлагать новые идеи. 

При этом внедрение технологий не должно усложнять существующие процессы. Например, перенос данных вручную из старой системы в новую отнимает ресурсы и может вызвать сопротивление сотрудников, привыкших к проверенным и предсказуемым инструментам. Правильная культура, поддерживающая инновации, помогает преодолеть это сопротивление. В долгосрочной перспективе технологии упрощают работу, но важно учитывать не только выгоду, но и затраты, чтобы стремление к инновациям не привело компанию к убыткам.

Инициатива сотрудников как драйвер инноваций

Зачастую с идеями приходят сами сотрудники, а руководители к ним прислушиваются. В мире, где технологии уже активно используются в повседневной жизни — от роботов-доставщиков еды до терминалов самообслуживания в магазинах, — команда ожидает такого же уровня цифровизации от работодателя и от индустрии в целом. Люди, привыкшие к удобным цифровым инструментам, не готовы мириться с устаревшими процессами, такими как бумажные заявки с печатями и долгим ожиданием решения.

Чтобы стимулировать инициативу, важно создать условия для внедрения инноваций. Если сотрудники видят, что их идеи могут улучшить процессы, а руководство открыто к предложениям, они охотно проявляют инициативу. Главное, чтобы такие изменения соответствовали текущим задачам бизнеса и способствовали оптимизации работы.

Об искусственном интеллекте в творчестве

ИИ стал важным инструментом в креативных процессах. Художники, например, используют его для генерации идей и затем дорабатывают результат. Технология ускоряет работу, позволяя сосредоточиться на наиболее значимых аспектах творчества. При этом личность автора остается ключевой: он интерпретирует и изменяет результат, созданный нейросетью, в соответствии со своим замыслом. ИИ не заменяет творчество, а дополняет его, делая процесс более эффективным.

«В процессе создания игр мы генерируем много изображений и музыки. Когда мы начали работать с ИИ, я понял, что наша творческая задача — придумать ситуацию, расположение и взаимодействие персонажей. «Ручную» работу выполняет нейросеть, реализуя наши идеи. А на выходе мы отбираем самое лучшее и полируем до финального результата», — Иван Хворов.

Инновации играют ключевую роль в киноиндустрии, где каждый проект проходит долгий путь от идеи до экрана. Современные технологии ускоряют производство, повышают его качество и снижают затраты.

Особое внимание мы уделяем инновациям, которые помогают сократить время и стоимость производства. Например, виртуальные павильоны заменяют дорогостоящие физические локации, позволяя создавать любую реальность с помощью цифровой интеграции и проводить съемки в любых условиях. Также активно используются технологии цифрового грима и костюмов: с их помощью удается быстрее и дешевле создавать персонажей и сцены, которые требуют большого объема работы, — Андрей Терешок, генеральный директор Группы Компаний ГПМ КИТ.

Польза технологий в творческой сфере в том, что они дают первый импульс идее, а затем художник дорабатывает результат по своему замыслу. Например, ИИ может быстро создавать аниматики, но финальный отбор всегда остается за человеком. В целом, большинство творческих людей понимают, что технологии могут существенно облегчить их работу, но не заменят человека полностью в создании контента.

Решение творческой задачи остается за человеком. Он придумывает задачу и решение, а потом контролирует, как нейросеть эту работу выполняет . Если это рутинная задача, нет смысла делать ее самому: стоит вкладывать силы и внимание в творческие сложные задач, — уверен Иван Хворов.

Если задача решена, нет смысла беспокоиться о том, кто создал результат: человек или технология. Важнее обращать внимание на конечный продукт и его качество, а также на готовность сотрудников использовать новые инструменты. Достигать результатов с применением искусственного интеллекта — значит обладать востребованным навыком. С такими людьми стоит работать и развивать их потенциал.

(0)
(0)

Читайте также

Мы используем файлы cookie чтобы сделать сайт еще удобнее для Вас. Оставаясь с нами, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie