Об инструменте

SDI, SKOLKOVO DIGITAL INDEX - оценивает уровень цифровой восприимчивости лидеров и управленческих команд.

Для каких целей используется SDI:

Формирование трансформационных команд (кросс-функциональные команды, ответственные за процессы изменений в организации)

Оценка потенциала: выявление HiPo и функциональных экспертов

Определение ресурсов и областей развития лидеров и управленческих команд

Цифровая трансформация

  • Зачем проводить оценку цифровой восприимчивости в вашей компании

    • 86% компаний

       по всему миру рассматривают Цифровую трансформацию как конкурентное преимущество

    • 79% компаний

      на пути к Цифровой трансформации основной преградой называют невозможность выявить сотрудников с высокой цифровой восприимчивостью

Как анализируется уровень Цифровой восприимчивости

На основе самого крупномасштабного в России исследования адаптивности лидеров и управленческих команд к условиям цифровизации нам удалось сформировать модель Цифровой восприимчивости, включающую блок Цифровой грамотности (hard skills) и блок Цифровых компетенций (soft skills).

Сравнительный анализ компетенций лидеров цифровых и нецифровых компаний и проектов позволил выявить фактор цифровой восприимчивости, определяющий адаптивность к возможностям и вызовам цифровой эпохи.

Исследование

предпринимателей и менеджеров приняли участие в исследовании

6500+

российских и международных компаний

700+

индустрий приняли участие

20+

функциональных областей

15+

Цифровая восприимчивость

  • Цифровая грамотность

    Отражает уровень осведомленности в области цифровых технологий, представляющих потенциал для развития бизнеса.

  • Цифровые компетенции

    Отражает уровень адаптивности к новым условиям ведения бизнеса и способность демонстрировать высокую эффективность в будущем.

Состав отчета

Отчёт отражает (1) уровень цифровой грамотности и (2) уровень развития цифровых компетенций участника.
  • Уровень цифровой грамотности

    Уровень цифровой грамотности отражает осведомленность в области базовых цифровых решений, оптимизирующих решение каждодневных задач, а также в области комплексных технологий, представляющих высокий потенциал для развития бизнеса, вне зависимости от индустрии (“сквозные технологии”): 

    • Машинное обучение 
    • Интернет вещей
    • Кибербезопасность
    • Информационная среда предприятия
    • Распределенные реестры
    • Открытые экосистемы
    • Виртуальная и дополненная реальность
  • Уровень развития цифровых компетенций

    В отношении цифровых компетенций - результаты реферируются на бенчмарки, полученные на основе исследования более 6 000 руководителей, работающих на российском рынке. Модель цифровых компетенций представлена в виде 4 ключевых блоков:

    • Инновации - взаимодействие с новым
    • Результат - подход к решению задач
    • Команда - взаимодействие с людьми и стили управления
    • Стресс - особенности стресс-реагирования, темп деятельности, уровень когнитивной выносливости и переключаемость

Скачать пример отчета



Кроме того, SDI предоставляет возможность формирования аналитики по команде - что позволяет выявить типичные для команды риски и области развития, а также определить ресурсы, на которые компания может опираться в рамках реализации процесса цифровой трансформации.

Психометрические показатели инструмента

Более подробная информация по психометрическим характеристикам инструмента представлена в Техническом мануале, который может быть отправлен по запросу.

  • Факторная структура инструмента

    эксплораторный факторный анализ посредством Principal Component Analysis с ортогональным вращением Varimax показал наличие 4 центральных факторов, удовлетворяющих критерию Кайзера: Инновации, Результат, Стресс, Команда.

  • Конструктная валидность

    моделирование структурными уравнениями, в частности, конфирматорный факторный анализ показал сравнительный индекс соответствия на уровне .902

  • Критериальная валидность

    анализировалась посредством (а) выявления связи с альтернативными психометрическими показателями (Hogan HPI, Goldberg IPIP, STAI, BIS-BAS scales), (б) экспертными оценками и (в) фактологической информацией. Коэффициенты корреляции варьировались от .154* до .477** в зависимости от фактора – что говорит о высоком уровне валидности инструмента.

  • Надежность инструмента

    сформирована на основе (а) анализа внутренней согласованности, где разброс показателя альфа Кронбаха варьировался в пределах 0.73-0.91 для шкал инструмента, (б) оценки тестретестовой надежности, где коэффициент корреляции варьировался от 0.73 до 0.89 и (в) анализа надежности эквивалентных форм, показатели которой находились в диапазоне 0.72-0.81 в зависимости от шкалы – что указывает на высокий уровень надёжности инструмента.

  • Дискриминативность инструмента

    была подтверждена посредством (а) многофакторного дисперсионного анализа ANOVA (F=378.2; p<0.001), (б) сравнения двух независимых выборок посредством T-test (T=5.23; p<0.001) и (в) посредством проведения бинарной логистической регрессии, где результирующими переменными выступали факторы инструмента, а независимыми предикторами – фактологическая информация по каждой из шкал (R2=0.421).

Разработчик инструмента

  • Ярослав Слободской-Плюснин
    Ярослав Слободской-Плюснин

    ex-Руководитель направления «Оценка для развития» Московской школы управления СКОЛКОВО. CEO, основатель Компании "Нейрон", кандидат наук по специальности «Психофизиология»

  • Биография

    Эксперт в области оценки поведения, личностных особенностей, управленческих компетенций. Автор исследования и разработчик двух систем оценки цифровой восприимчивости лидеров и управленческих команд - Digital Agility ® и SKOLKOVO DIGITAL INDEX.

    Более 10 лет занимается изучением механизмов мозга, лежащих в основе индивидуальных различий, эмоциональных и когнитивных процессов (памяти, внимания, принятия решений и др). Работая в ведущих нейронаучных лабораториях Финляндии, Голландии, России выявил независимые пути сознательной и бессознательной обработки эмоциональной информации, установил мозговые корреляты индивидуальных различий в уровне агрессивности, тревожности, предрасположенности к рискованному поведению.

Примеры реализованных проектов

  • Телеком

    Формирование трансформационной команды

    Оценка Цифровой восприимчивости 250 руководителей, представляющих 7 ключевых функций компании: Стратегия, Продукт, ИТ, Маркетинг, Продажи, HR, Финансы

    Результат: оценка SDI позволила выявить трансформационных лидеров и сформировать кросс-функциональную команду, ответственную за процесс трансформации компании. Кроме того, были определены области развития каждого руководителя, каждой функции и характерные для компании в целом, на основе которых были сформированы и реализованы программы развития.

  • Промышленность

    Отбор участников для акселерационной программы по цифровой трансформации

    Оценка Цифровой восприимчивости 100 руководителей

    Результат: по итогам оценки SDI были отобраны 30 высокопотенциальных руководителей, способных возглавить процесс трансформации компании по своим функциональным направлениям. Акселерационная программа для руководителей была построена на основе результатов ассессмента, что позволило осуществить максимально взвешенные инвестиции в лидеров компании.

Стоимость оценки и дополнительные опции

АССЕССМЕНТ + ОТЧЁТ СТОИМОСТЬ НА 1 ЧЕЛ.*
1 - 200 участников 7 000 руб.
201 - 500 участников 6 300 руб.
501 - 1000 участников 5 600 руб.
> 1000 участников 4 900 руб.
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ОПЦИИ СТОИМОСТЬ*
Предоставление индивидуальной обратной связи 35 000 руб.
Предоставление групповой обратной связи 150 000 руб.
Формирование командного отчета от 400 000 руб.

* Все цены указаны без НДС

Запрос на консультацию

Елена Рососская

Директор проектов


Elena_Rososskaya@skolkovo.ru


Ксения Галкина

Специалист Центра


Ksenia_Galkina@skolkovo.ru

Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта Московской школы управления СКОЛКОВО и большего удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом и согласны с нашими условиями обработки и хранения персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера или отказаться от пользования сайтом при несогласии с условиями сбора и использования cookies. Для чего нужны файлы cookies: для корректной работы регистрационных форм и отображения информации на сайте.